求大数据应用信贷审批办法
关于信贷审批这一块做到自动审批这一步很难。特别是大额信贷就不容易做到。对于小额分散的，以大数据为基础进行建模来把控，可以实现批量，快速审批。下面是一些资料：
信用评估自动化加速了整个信贷决策过程，申请人可以更迅速地得到答复，提高了从申请到获批整个流程的效率。针对特定细分市场，大数据风控平台目标是50万以内的小额贷款平均12小时放款。而相比而言，人工审核一般需要一周以上才能放款，慢的可能两个月。
应用大数据除了贷款审批速度实现了突破，贷款获批率也得到了显著提升，同一类用户，用抵押物、收入流水证明等粗放式的传统风控方式，贷款获批率在15%左右，而使用大数据模型结合人工后获批率可以达到30%以上。至于贷款的逾期率，以12个月违约风险举例，通过神州融风控系统筛选的用户，逾期率比没有经过筛选的低一半。
神州融大数据风控平台不是仅有的一家在大数据风控系统上发力的互联网金融企业，事实上蚂蚁金服旗下的芝麻信用、一些P2P网贷平台都在陆续开始研发大数据信用评估模型。基于大数据的风控模型正在成为互联网金融领域一个热门的战场，这是因为谁在这个领域实现突破，谁将致胜下一步互联网金融市场。
金融机构很大程度上都依赖于央行征信报告来决定是否给个人客户授信。但13亿人中有10亿人并没有信贷记录，加之个人客户往往是贷款额度小、需求分散、个性化需求多，使得大多传统银行想做零售贷款而力不从心。因获客、评估、审核和风控都靠人工，传统银行的运营成本过高，面对广大个人消费者这一潜在客户群，银行只能望洋兴叹。
互联网金融不能简单将传统金融服务模式往线上一搬了之。互联网金融的核心竞争力并不是获客能力，而是大数据风控能力。即借助于更加广泛的数据，让那些在央行征信系统没有信用记录的个人消费者和小微企业主也有可能申请到贷款。
风险评估主要靠智能模型
大数据风控系统之所以成为可能，是因为每个人在网上留下的数据痕迹，通过大数据的分析和预测技术，就可以智能化判断一个人的信用风险。例如神州融广泛的收集数据、并深入挖掘数据中衍生的特征，这些特征会被分类成多个维度，如风险特征、用户偏好、用户意愿、用户属性等。通过丰富的用户特征，神州融大数据风控平台综合应用传统金融模型和机器学习模型，搭建整体“天机”系统的架构，并通过模型构建贷款推荐、风险预测、实时定价等一系列应用服务产品。
用户在互联网上留下的足迹有社交媒体上的动态、电商消费行为、网站浏览痕迹。李英浩介绍，通过风控模型的梳理和分析，就能得出有关贷款行为的需求、申请什么类型贷款、申请金额，逾期及违约可能性等结论，这构成了对个人用户进行信用风险评估。用户看不到自己的信用分值，只能看到最终获批的额度、利率和期限。
大数据风控系统的诞生，意味着神州融是金融机构的技术服务合作伙伴，对于用户和合作伙伴来说，大数据风控平台最大的价值是隐藏于后台的专业风控模型和风控管理能力。
大数据风控成为争抢的市场高地，信贷审批的实现基于大数据风控系统。
希望采纳！
大数据征信的数据来源和方法是什么?
大数据征信的数据的来源是信息的挖掘和数据集合。
大数据与传统征信的区别从本质上来看，大数据征信就是将大数据技术应用到征信活动中，大数据征信，简单地说就是运用这些海量数据集合，经挖掘分析后用于证明一个人或企业的信用状况。
1、在数据原料方面，越来越多的互联网在线动态大数据被添加进来。例如一个虚假的借款申请人信息就可以通过分析网络行为痕迹被识别出来，一个真实的互联网用户总会在网络上留下蛛丝马迹。对征信有用的数据的时效性也非常关键，通常被征信行业公认的有效的动态数据通常是从现在开始倒推24个月的数据。
2、传统得征信公司采用的是同业信息分享模式，即客户查询一条信息需要先共享一条相应的信息；而互联网公司则是利用自身的海量数据优势和用户信息，从财富、安全、守约、消费、社交等几个纬度来评判，为用户建立信用报告，形成以大数据为基础的海量数据库。
3、数据库系统形成以后，单个主体的征信信息采集将非常容易，征信服务的边际成本低，速度快，直接带来的好处就是征信服务的费用降低，且服务量很大。而且，数据库形成后，征信机构的运行成本更多的是来自知识产权和硬件的投入，相比大规模的人员需求，低成本优势显而易见。
如何借助大数据的营销方法获取意向客户？
自从有了互联网，营销就有之前的小溪变成了大海。餐饮企业老板们发现营销变成了一次又一次的出海历险记，即便搭了一条坚固豪华的渔船，多次撒网也可能只捞起来一些廉价的小鱼小虾，就如同餐饮老板投入大量的费用进行互联网宣传，结果却收效甚微。
如今的营销主场正由线下走向线上，由传统媒体转向新媒体。多样化的营销载体衍生出越来越多的营销方式。然而，哪一类载体和哪种方式更适合宣传餐厅？通过大数据的分析便能得到科学的答案，当餐饮企业有了大数据做支撑，营销便能有的放矢，真正实现低成本且精准。这里为大家分享武汉某一知名连锁快餐品牌采用的大数据营销方法。
1：客户需求
客户主要针对武汉地区进行广告投放，希望通过本次的广告投放，增加广告曝光量，实现价值的牵引，并且针对店铺附近商圈的客户进行新产品的宣传。本次客户的主要考核数据为品牌曝光量与点击量。
2：投放方案
① 选定广告投放形式：本次广告投放，选择主流的移动端媒体，采用丰富的广告形式，多维度触达受众人群，本次广告的形式采用移动Banner广告、开屏广告、信息流广告、插屏广告、暂停广告等多种广告形式。
② 通过数据采集设备采集店铺附近商圈客户的手机识别码，上传至大数据后台进行客户分析，建立客户画像，然后利用选定广告投放形式针对这些客户推送配有优惠活动或减免券领取的创意广告，引导客户点击领取广告中的优惠券。
3：投放结果
通过一个月的广告投放，客户共计获得了八百万的广告曝光量。经过监测发现，采用了优惠活动或减免券领取的广告互动率达到了38.5%，看见广告的人群有80%领取了商家落地页的优惠券，而领取了优惠券的人群中有90%的人到店消费，广告投放效果令客户非常满意。
从该案例可以看出，该快餐连锁品牌采用的是线下结合线上的推广模式，结合自身餐厅的定位，锁定核心消费人群，通过小蜜蜂获客盒子获取周围商圈客户手机识别码，结合大数据营销平台对客户信息进行筛选分析，建立属性画像，对消费人群的行为习惯、个性特质、行为习惯、影响消费购买的主要因素等做系统分析，再针对性地推出营销方案。
在当下的营销环境中，传统意义的“广撒网”早已不再适用，线下获客结合线上大数据的营销模式不仅可以帮助线下店铺获得的客户更加精准，而且投入的费用更低。
信贷新人，怎么快速获客？
信易客客户资质都挺不错的，抢了好几单了，客户的社保和公积金信息都可以看到，用起来很棒，抢单感觉比以前功能又多了好多，厉害，适合新手信贷员们一用。