样本方差与样本均值,都是随机变量,都有自己的分布,也都可能有自己的期望与方差.取分母n-1,可使样本方差的期望等于总体方差,即这种定义的样本方差是总体方差的无偏估计. 简单理解,因为算方差用到了均值,所以自由度就少了1,自然就是除以(n-1)了.再不能理解的话,形象一点,对于样本方差来说,假如从总体中只取一个样本,即n=1,那么样本方差公式的分子分母都为0,方差完全不确定.这个好理解,因为样本方差是用来估计总体中个体之间的变化大小,只拿到一个个体,当然完全看不出变化大小.反之,如果公式的分母不是n-1而是n,计算出的方差就是0——这是不合理的,因为不能只看到一个个体就断定总体的个体之间变化大小为0.
n是自然数,n-1就是比这个自然数少一的数啦,希望对您有帮助
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aₙ+=1/(√n+√n+1),求Sₙ+∵1/[√n+√(n+1)]=√(n+1)-√n∴Sn=a1+a2+..+an =1/(√1+√2)+1/(√2+√3)+..+1/[√n+√(n+1)] =(√2-√1)+(√3-√2)+..+√(n+1)-√n =√(n+1)-1
请用数列极限的定义证明:lim0.9999*****99=1,n - >无穷大0.999…9}n个9=1-0.1^n任取一个正数ε,令|1-0.1^n-1|=0.1^n1/ε左右同时取log,得n>log(1/ε)取N=[log(1/ε)]+1则对于任意给出的一个正数ε都存在一个正数δ,使得n>N时|1-0.1^n-1|评论000
为什么标准正态分布函数 Φ(0)=0.5 ?请哪位大师能把详细过程推理一下,我想弄明白<p>首先从正态分布的概率密度入手</p> <p> 如果随机变量X服从标准正态分布,即X~N(0,1),概率密度为</p> <p> f(x)=(1/√2π)exp(-x^2/2)……(随便一本概率统计的书上.
(n - 1)是什么意思?n 1中的n指的是每工作1年支付1个月工资的经济补偿.所谓的 1,是指用人单位解除劳动合同但是未提前30天书面通知劳动者时,额外支付的1个月工资.
计算方差时是除以n呢还是n - 1计算方差时是除以n呢还是n-1 应该除以n-1 因为其自由度是n-1 答:计算方差时是除以n-1
问下样本方差的期望如何求用mathtype写太麻烦 思路很简单,尽量化为Xi的多项式,因为它们之间都相互独立,且最高次方为2,都可求均值 也可以把样本方差除以『sigma方/(n-1)』构成X^2(n-1)函数,理解函数的均值比较直观
卡方的计算卡方值(x²)=σ(观测值-理论值)²/理论值 算出来是0.18 查表p值介于0.95-0.5之间,远大于0.05,说明实际值与理论值相符,实验结果符合孟德尔的分离比例.