数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律.在实用中,以topbox(智投分析)为例,数据分析可帮助广告主作出判断,精准投放广告,以便采取适当行动进行广告优化等.数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程.这一过程是质量管理体系的支持过程.在产品的整个寿命周期,包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程,以提升有效性.

元数据是对我们整个系统里面包含的各种结构的描述和说明,比如结构说明、属性说明、或者相关数据,它有点类似现实世界中我们使用的某个产品的说明书,它会对我们.

元数据管理是一个根据使用这些资产的方式来管理组织的数据资产的流程.此流程能集成、链接和集中管理多个来源的元数据,便于在整个组织内妥善维护、分析、消费和.

元数据是关于数据的组织、数据域及其关系的信息,简言之,元数据就是关于数据的数据. [编辑]元数据的特点[1] ①元数据是关于数据的结构化的数据,它不一定是数字形.

元数据:描述数据的数据,对数据及信息资源的描述性信息,为数据仓库的发展和使用从GIS数据库从面来看:元数据可看做 一行行 记录

元数据(Meta Data)是关于数据仓库的数据,指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义,目标定义,转换规则等相关的关键数据.同时元数据还包含关于数据含.

空间元数据指的是描述空间数据的记录方式\存储结构\描述方式\数据类型等多个方面.它的作用主要有以下几个方面:一是为了帮助拥护有效的管理数据提供方便;二是为了使得的编程开发人员知道数据的元数据以后,有利于他们建立数据模型.;三是为了其他的用途提供最原始的说明.内容包括好多方面,如数据的获取时间/数据的记录方式/获取数据的单位/获取数据的区域等多个方面 获取方式:一个数据本身就带有的,通过查看它的元数据就可以得知的 另外就是向提供数据的单位索要 大概就这么多,你可以去查询一下数据结构的相关类型书,其中会有说明的]

你好!元数据(Meta Data)是关于数据的数据.当人们描述现实世界的现象时,就会产生抽象信息,这些抽象信息便可以看作是元数据;元数据主要用来描述数据的上下文信息.元数据存在的价值和意义在于消弭不同部门不同个人看待同一数据的偏见,定义数据背后的规则和逻辑,是企业信息化管理的DNA.如有疑问,请追问.

说到元数据的意义,可以从其应用目的来谈的.虽然做数据仓库言必称元数据,必称技术、业务元数据,但其到底用于何处?离开了目标去谈元数据,就发现元数据包含太多的东西,因为他是描述数据的数据嘛.还是拿客户关系系统来比喻,这个系统维护客户信息当然是有目的的,是要用这些信息进行一些自动的流程处理、去挖掘一些客户潜在的价值、做好客户服务.当然没有必要去维护客户的生命特征信息,诸如指纹、犯罪史等,这些信息跟客户关系管理的目标关系不大.元数据也是如此,你可以将所有数据的结构、大小、什么时间创建、什么时间消亡、被那些人使用等等,这些信息可以延伸得太广,如果不管目标,而试图去建一个非常完美的元数据管理体系,这是一种绝对的自上而下做法,必败无疑.

了解元数据,可以看下下面这篇文章,是一个90后的小美女写的,通俗易懂. 近几年,随着90后群体逐步迈入职场,逐渐出现在社会大众的视野当中.本文出自一名90后.