固态硬盘的三种颗粒“tlc，mlc，slc”，哪一种更好更稳定？
SLC最好 寿命长 速度快 也最贵 一般用于企业级硬盘
MCL其次 寿命比TLC长一倍 （理论） 速度比TLC快一点点 目前比较普及 民用级硬盘
TLC 最后 刚出来比较受争议 但价格相当便宜 （至少我买的时候 120G的比MLC便宜好几百 ）
但现在价格已经涨到跟MLC差不多 没啥性价比了
目前的情况 建议买MLC的 固态硬盘稳定性都差不多使用过程中 都能晃动 震动 甚至是摔 都不怕
但机械硬盘就不行 那样会很容易损坏
固态硬盘（Solid State Drives），简称固盘，固态硬盘（Solid State Drive）用固态电子存储芯片阵列而制成的硬盘，由控制单元和存储单元（FLASH芯片、DRAM芯片）组成。固态硬盘在接口的规范和定义、功能及使用方法上与普通硬盘的完全相同，在产品外形和尺寸上也完全与普通硬盘一致。被广泛应用于军事、车载、工控、视频监控、网络监控、网络终端、电力、医疗、航空、导航设备等领域。
其芯片的工作温度范围很宽，商规产品（0~70℃）工规产品（-40~85℃）。虽然成本较高，但也正在逐渐普及到DIY市场。由于固态硬盘技术与传统硬盘技术不同，所以产生了不少新兴的存储器厂商。厂商只需购买NAND存储器，再配合适当的控制芯片，就可以制造固态硬盘了。新一代的固态硬盘普遍采用SATA-2接口、SATA-3接口、SAS接口、MSATA接口、PCI-E接口、NGFF接口、CFast接口和SFF-8639接口。
基于DRAM的固态硬盘：采用DRAM作为存储介质，应用范围较窄。它仿效传统硬盘的设计，可被绝大部分操作系统的文件系统工具进行卷设置和管理，并提供工业标准的PCI和FC接口用于连接主机或者服务器。应用方式可分为SSD硬盘和SSD硬盘阵列两种。它是一种高性能的存储器，而且使用寿命很长，美中不足的是需要独立电源来保护数据安全。DRAM固态硬盘属于比较非主流的设备。
关于量子计算机
量子计算机，顾名思义，就是实现量子计算的机器。是一种使用量子逻辑进行通用计算的设备。不同于电子计算机（或称传统电脑），量子计算用来存储数据的对象是量子比特，它使用量子算法来进行数据操作。
迄今为止，世界上还没有真正意义上的量子计算机。但是，世界各地的许多实验室正在以巨大的热情追寻着这个梦想。如何实现量子计算，方案并不少，问题是在实验上实现对微观量子态的操纵确实太困难了。已经提出的方案主要利用了原子和光腔相互作用、冷阱束缚离子、电子或核自旋共振、量子点操纵、超导量子干涉等。还很难说哪一种方案更有前景，只是量子点方案和超导约瑟夫森结方案更适合集成化和小型化。将来也许现有的方案都派不上用场，最后脱颖而出的是一种全新的设计，而这种新设计又是以某种新材料为基础，就像半导体材料对于电子计算机一样。研究量子计算机的目的不是要用它来取代现有的计算机。量子计算机使计算的概念焕然一新，这是量子计算机与其他计算机如光计算机和生物计算机等的不同之处。量子计算机的作用远不止是解决一些经典计算机无法解决的问题。
一般认为量子计算机仍处于研究阶段。 然而2011年5月11日, 加拿大的D-Wave System Inc. 发布了一款号称 “全球第一款商用型量子计算机”的计算设备“D-Wave One”。 该量子设备是否真的实现了量子计算还没有得到学术界广泛认同。2013年5月D-Wave System Inc宣称NASA和Google共同预定了一台采用512量子位的D-Wave Two量子计算机。
2013年5月，Google和NASA在加利福尼亚的量子人工智能实验室发布D-Wave Two。
2013年6月，中国科学技术大学潘建伟院士领衔的量子光学和量子信息团队的陆朝阳、刘乃乐研究小组，在国际上首次成功实现用量子计算机求解线性方程组的实验。
量子计算机体积、功耗、发热更小。
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量子计算机和冯诺依曼计算机有什么本质区别
量子计算机和冯诺依曼计算机区别为：实施运算不同、擅长不同、病毒不同。
一、实施运算不同
1、量子计算机：信息处理量愈多，对于量子计算机实施运算也就愈加有利，也就更能确保运算具备精准性。
2、冯诺依曼计算机：信息处理量愈多，对于冯诺依曼计算机实施运算也就愈加不利，占用较多的计算资源，运算结果误差更大。
二、擅长不同
1、量子计算机：量子计算机擅长于对于目前多变的信息，能够从中提取有效的信息进行加工处理。
2、冯诺依曼计算机：冯诺依曼计算机擅长于长期记忆程序、存储数据。
三、病毒不同
1、量子计算机：量子计算机具有不可克隆的量子原理，不会受到病毒的攻击。
2、冯诺依曼计算机：冯诺依曼计算机会受到病毒的攻击，直接导致电脑瘫痪，还会导致个人信息被窃取。
量子计算机水平世界上哪个国家最高？
目前，欧洲的水平较高，量子计算机技术十分不成熟，目前开发的量子计算机，甚至打不过超级计算机，因为硬件没法跟上算法