用线性探测法解决冲突,可能要探测多个散列地址,这些位置上的键值(不一定都是同义词) 散列表就是哈希表,它用散列函数将键值映射到散列表中的存储位置.同义词是指具有相同散列函数值的关键字.散列表的存储结构是根据关键字的散列函数值来确定关键字在散列表中的存储位置的,对同义词的处理根据不同情况有不同的冲突处理方法.用线性探测法查找闭散列表,可能要探测多个散列地址,这些位置上的键值不一定都是同义词,因为同义词不一定存放在相邻的位置.
散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问. 综上所述,根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映象到一个有限的连.
用线性探测再散列作为处理冲突的方法构造哈希表时,如果哈希表最后.要从表头重新查起,因为在构建表的时候就已经预留了空间,一般是表的75%可以用来存放数据,所以数据时可以完全存进去的,如果不要求二次散列那么就要从头查起!
已知散列表长度为13,散列函数为H(key)=key % 11,处理冲突的方法为.首先将各个数除以13取余数:(6,2,7,1,2,7,7,6)可见20,85与46冲突,58与71冲突.将7+1再对13取余,直到无冲突,类似的6+1对13取余,最后可得h(71)=6;h(28)=2;h(46)=7;h(14)=1;h(2)=3;h(20)=8;h(85)=9;h(58)=10;哈希表存储结构:0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 14 28 2 71 46 20 85 58 平均查找长度=(1*4+2*2+3*1+4*1)/8=15/8
设散列函数为H(key)=key%7,散列地址空间为0到6,用线性探查法处理.由散列函数计算出的上述关键字序列的散列地址为(4,0,0,6,6,3).前2个关键字插入时,其相应的地址均为开放地址,故将它们直接插入T[4],T[0],当插入第3个关键字时,其散列地址0已被第2个关键字占用.故探查h1=(0+1)%7=1,此地址开放,所以将7放入T[1]中.当插入第5个关键字34时,其散列地址6已被非同义词62先占用,故探查h1=(6+1)%7=0,其散列地址0已被第2个关键字占用,故探查h2=(6+2)%7=1,其散列地址1已被第3个关键字占用,故探查h3=(6+3)%7=2,将其插入到T[2]中.所以哈希表为0 1 2 3 4 5 6 21 7 34 10 46 62
采用线性探测法处理散列时的冲突,当从哈希表删除一个记录时,不应将.是的,如果你把这个记录置空了,如果原来有个数在这个位置冲突了,它会根据,线性探测方法存在下一个位置,如果这个时候来找这个数的时候,你把这个记录位置为空,编译器就认为没有这个关键字的记录,更不会线性探测下一个位置,也不会找到你要的数了.这样你懂吗?
在线性表的散列储存中,处理冲突的常用方法有哪两种线性探测再散列、二次探测再散列
设哈希函数H(key)=key MOD 13,用线性探测再散列法解决冲突.ASLsucc = (1 + 2 + 1 + 2 + 1 + 1 + 3 + 1) / 8 = 1.5
设散列表的地址空间为0到12,散列函数为H(K)=K mod 13;试用线性探测法解决冲突0 1 2 3 4 5 6 78 15 16 22 30 32以上是数据在散列表中的分布计算如下(1+2+2+4+4+3)/6=8/3括号里那6个数,从左到右分别是初始关键字序列中的每一个所需查找次数,从左到右线性探测就是一旦冲突,向后移动寻找新位置,8占了位置1,15%7=1,但被8占了,所以只能移到2,以后查找15时也需要比较2次,16%7=2,但位置2被15占了,16只能移到位置3,以后查找需比较2次,22%7=1,但位置1被占了,向后移,位置2,3都被占了,结果最终移到位置4,以后需要比较4次,如此推理,可得结果
判断题:在采用线性探测法处理冲突的散列表中,所有同义词在表中一定相邻不一定相邻.