知道样本数和平均值，如何求标准差，
标准差（Standard Deviation） ，中文环境中又常称均方差，但不同于均方误差（mean squared error，均方误差是各数2113据偏离真实值的距离平方的平均数，也即5261误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根4102误差，均方根误差才和标准差形式上接近），标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术1653平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。
首先求出平均数x'。
对于样本的数据，标准差^2=方差=各数专据与x'之差的和再属除以n-1，也就是[(x1-x')^2+(x2-x')^2+...+(xn-x')^2]/(n-1)
对于总体的数据，标准差^2=方差=各数据与x'之差的和再除以n，也就是[(x1-x')^2+(x2-x')^2+...+(xn-x')^2]/n
知道标准差怎么求均值？
在已知标准差的情况下，方差=标准差*标准差=标准差的平方。
均值：一般指平均数。
平均数是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。在统计工作中，平均数（均值）和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。
已知平均数、方差和样本量,求两个样本均值之差的样本标准差公式
假设你的样本在A1:A2000 任意选一空白的单元格 平均数： =AVERAGEA(A1:A2000) 样本方差： =var(A1:A2000) 样本标准差： =stdev(A1:A2000) *************************************** 另外补两个给你 总体方差： =varp(A1:A2000) 总体标准差 =stdevp(A1:A2000)
已知标准差，平均数和样本值，描述该样本
1,根据中心极限定理，样本均值的标准差等于总体的标准差除以根号n，n为抽样的样本容量，算下来就是0.79057； 2,Z值只是一个临界值，他是标准化的结果，本身没有意义，有意义的在于在标准正态分布模型中它代表的概率值。通过查正态分布概率表便可以知道，也可以通过excel计算，也可以通过mintab中的概率分布图计算。95%的置信水平，也就是允许5%的误差，正态分布是双侧的，所以是用5%（1-95%，即0.05）除以2，Z（0.05/2）表达的意思是在标准正态概率分布图中（均值等0，标准差等于1），概率面积为0.025％或1-0.025%）是对应的数值的绝对值，称为Z值。