置信区间的作用是, 你取了N个平行样, 你会算出平均值和方差等来表征这些样品, 置信区间也是其中一个表征的手段, 与平均值和方差都有关系. 如置信区间的数量大小.

p=0.06大于0.05说明这个自变量对因变量的影响不显著,而B的值则是回归系数,跟线性回归一样,如果你要写回归方程,则自变量的系数就是B exp(B)则是根据B值计算得来的,可以理解为风险率,如果你的自变量为连续性变量,则表示自变量增加一个单位,比减少一个单位后的风险增加比为13.095,而置信区间同样表示为风险的区间.

在分析的时候,有个选项菜单里面 直接有这么一项是求95%置信区间的,选中它 结果出来就有了

spss计算95%的置信区间,每个过程里面有啊,只要自己选择输入就得到了,还有软件自动默认输出置信区间的.

用explore很容易就能求出总体均数的置信区间,知道这总体率的95%置信区间,均值分析 就可以得到了 分析——均值.SPSS(Statistical Product and Service Solutions),.

SPSS的卡方检验并不自动计算出四格表的OR值和95%置信区间,需要你勾选后才会计算出来,步骤如下:Analyze,Descriptive Statistics,Crosstabs,Statistics,勾选Risk..

置信区间的意思就是有多大把握在这个范围内,95%置信区间意思就是说有95%把握或者说是可能性这个值的范围是在上下限之间

利用SPSS的Explore过程求出的标准误和置信区间和运用公式手动计算结果存在的差异主要是由于两者运用的分布函数有差异.因为SPSS运用的t分布函数,而不是标准正态分布函数,理由是标准正态分布函数只适用于大样本且总体标准差已知的情形,而t分布适用于小样本,样本标准差标准差已知情形,SPSS就是运用t分布来估计置信区间的,所以你可以尝试用t分布函数来替代,计算的结果就会一样了.

步骤:首先计算平均值x=AVERAGE; 然后计算标准偏差s=STDEV 根据置信区间95%,自由度(9-1=8),使用TINV函数得到t值,公式为t=TINV(0.05,8) 有了上面的数据,计算置信区间: (x-t*s/√n, x+t*s/√n)

spss可以计算比例的可信区间的