逻辑回归中的deviance是什么意思
逻辑回归：y=sigmoid(w'x)
线性回归：y=w'x
也就是逻辑回归比线性回归多了一个sigmoid函数，sigmoid(x)=1/(1+exp(-x))，其实就是对x进行归一化操作，使得sigmoid(x)位于0~1
逻辑回归通常用于二分类模型，目标函数是二类交叉熵，y的值表示属于第1类的概率，用户可以自己设置一个分类阈值。
线性回归用来拟合数据，目标函数是平法和误差
R语言中deviance()函数怎么使用
返回拟合的模型的deviance(偏差），
deviance(model, ...) 逗号后面是附加选项。
拟合优度为何会出现负值啊???
式中：i为零件序；
j为测量次数的序号；
Xi,j表示第i个零件第j次的测量读数
⑤ 在线性图上画出相对于参考值的每个偏倚及偏倚的平均值。
⑥ 应用以下公式，计算并画出最适合的线（拟合直线）及该线的置信度区间，并在线性图上画出来。
最适合的线（拟合直线）的方程为：y=aX+b
其中：a= =斜率（Slope）
b= =（∑y-a∑x）/gm=中心（Intercept）
计算该直线的拟合优度：R2=
R2是一个表征偏倚随基准变化的相关性的值，当其大于0.8时，为强相关。
对于一个已知的X0，α的置信度区间为：
上限为：
下限为：
式中：s= ；(S为Y估计值的标准误差)
⑦ 在线性图上画出“偏倚=0”的直线，如果“偏倚=0”的整个直线都位于置信度区间以内，则该测量系统的线性是可接受的。
2、数值法
⑧ 如果图示法分析表明该测量系统的线性是可接受的，则应存在以下情况：
斜率a=0，截距（中心）b=0
因此，下面式子应该成立：
|ta|= ≤tgm-2,1-a/2
|tb|= ≤tgm-2,1-a/2
如以上两式不成立，应检查线性图是否画错、计算是否准确。
注：数值法即可与图示法同时使用，也可单独使用。
（五）双性（GRR或R&R）分析
双性是指重复性与再现性。进行双性研究有三种不同的方法：极差法、均值-极差法、方差分析法，我公司采用的研究方法是“均值-极差法”。因此，本节主要讲解“均值-极差法”的操作方法，关于另外两种方法的详细讲解，请参阅第三版《测量系统分析手册》。
均值极差法（ ）是一种可同时对测量系统提供重复性和再现性的估计值的研究方法。该方法允许将测量系统变差分解成重复性和再现性两个独立的部分，但不能确定它们两者的相互作用。
1、研究步骤：
（1） 取得一个能够代表过程变差实际或预期范围的样本。该样本的容量（n）要求必须大于5，但由于公司质量记录表格RL/QR-C0608《重复性和再现性数据记录表》（见图1）的限制，样本容量最好不要大于10。
（2） 选择两到三名平时使用该量具的操作人员，并给其编号为A、B、C等。对零件从1到n进行编号，为了避免“霍桑效应”，零件编号不能让评价人看到。
（3） 按正常测量程序，让评价人以随机顺序对这几个零件进行测量；并将测量结果填到记录表中的第11、18、25行。
（4） 重复第三步，将测量结果填到12、19、26行，如要进行三次测量，则重复第三步，将测量结果填到13、20、27行。填表时须特别注意被测零件的读数与零件号的对应关系。
（5） 计算每个评价人对每个零件的读数平均值，记入第14、21、28行。
（6） 计算每个评价人对每个零件的读数的极差值，记入第15、22、29行。
（7） 计算所有零件每次读数的平均值，此值称为评价人每次测量均值，分别记录到单元格N11、N12、N13（评价人A），N18、N19、N20（评价人B），N25、N26、N27（评价人C）中。
（8） 计算出每个人读数的平均值，分别记录到单元格N14（ ）、N21（ ）、N28（ ）中；
（9） 将15、22、29行的极差相差除以零件个数，得到每个评价人极差的平均数，分别填入单元格N15（ ）、N22（ ）、N29（ ）中；
（10） 将N15、N22、N29的平均值转到32行，用它们的和除以评价人数，结果记入单元格N32（ ）中；
（11） 在记录表格RL/QR-C0610《重复性和再现性分析-均值极差图》中，以零件编号顺序画出由每个评价人对每个零件多次读值的平均值，多个评价人的均值图重迭画出，以便于观察评价人之间的变差。如多个评价人的均值图的趋势均一致，则说明评价人之间是一致的；
（12） 根据记录表格中的公式，计算并绘制均值图的控制限，并将其填入单元格N34（ ）、N35（ ）中。控制限以内的区域表示的是零件之间的变差（代表了过程变差），因此，应该有一半或一半以上的平均值落在控制限外，否则，说明测量系统的有效分辨率不足，或者这样的样本不能代表预期的过程变差；
（13） 在记录表格RL/QR-C0610《重复性和再现性分析-均值极差图》中，以零件编号顺序画出由每个评价人对每个零件多次读值的极差，多个评价人之间的极差图重迭画出，以便于观察；
（14） 根据记录表格中的公式，计算并绘制极差图的控制限，并将其填入单元格N36（UCLR）、N37（LCLR）中。极差图中不允许出现超出控制限的点，因为极差图是用来确定测量过程是否受控的，因此不能测量误差有多大，控制限都将包含该误差。如果某个评价人在控制限之外，则说明他使用的方法与其它人不一致。如果所有的评价人均有一些超出控制限范围的点，则说明该测量系统对评价人的技巧较敏感，需要进行改进；
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DEA模型中的投入产出可以为负值吗
理论上是可以的，如果与你想要的”效率”是负相关关系那么你可以把某一项设为负值．但首先要保证这一栏全是负值，其次，最好出现在产出中，不然结果肯定全是1．我曾经在一篇论文里见过某作者有提到这种做法．但实际上如果把负值放在产出中那么就与删掉这一项结果无异咯．．．如果有负相关关系的话建议考虑其他分析方法，或者手动设定系数的上下限（但系数总会全部取上限或者下限的）．．．可以考虑AHP， 线性回归等方法吧．．．