A1偿还贷款试算表,B1空白,C1年利率变化,D1月偿还额,A2贷款额,B2:300000,C2空白,A3年利率,B3:2.5%,A4贷款期限(月),B4:240,C3:3%,C4:3.5%,C5:4%,C6:4.5%,C7:5%;在D2中输入:=PMT(B3/12,B4,-B2)>选定C2:D7单元格区域>在“数据”菜单中,单击“模拟运算表”命令>请在“输入引用列的单元格”编辑框中,输入B3>确定.

比如把B2单元格作为变量,B3的公式为:=B2 * 10,目标是B3的值为100,求B2的值,那么:点击“数据”选项卡 - 点击“假设分析”,在弹出菜单中选择“单变量求解” - 在“目标值”中填入100,在“可变单元格”中填入B2.

1# cecilia_xjm 1. 考察自变量对是否就业的影响,可以采用logistic回归分析.2. 你的收入是有序的分类变量,如果是多分类的话,建议你把收入合并成两分类的,用logistic回归分析来筛选影响收入水平的可能影响因素.如果是实际的收入金额的话,可以尝试一下多重线性回归.logistic回归分析在spss中可以很容易的实现.在analyze——regression里面,具体的操作,可以参考一下相关的工具书.

看某个产品/运营流程的转化效果,统计新用户从接触到最终被成功转化的转化率,多用漏斗模型来表现转化率数据;

组,来防止相同的访客看到两个变量,并确保用户一致.而由于用户可以拥有多个会话,因此会话并不独立. Skyscanner 的分析表明,假如访客有多个会话的话,他们的转化可能性.

粗糙一点的话相关分析就可以啦.分析——相关——双变量,把变量选进去,看相关性,是正还是副.复杂点的就要用因子分析把每个层面降维成一个变量,在进行相关分.

logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个).3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.5.选项里面至少选择95%ci.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴 exp(b)就是or

在数据项中,模拟分析就有单变量求解

单变量类别变量可以进行频数统计,然后看各类别的分布直方图

做如下操作:B5输入 贷款额度 B6输入 还款期限(月)B7输入 利率(年)B8输入 月还款C5为要求的贷款额度?不用输入数据C6输入 36C7输入 6.08%C8输入公式 =C5/36+C5*C7/12然后,将光标定位于C8中,执行Excel菜单“工具”→“单变量求解”,在出现的单变量求解对话框中选择 1)目标单元格中选择C8 2)目标值中输入1539.29 3)可变单元格中选择C5 5、按确定C5将显示贷款额度为 46866.07若要将贷款额度显示为负数,在单变量求解对话框中的目标值中输入-1539.29即可