已知以下的有向图,用Dijkstra算法求出从顶点1出发到各顶点的最短路径

黎银銮

(用Dijkstra算法)求出图中顶点1到其余各顶点的最短路径

已知以下的有向图,用Dijkstra算法求出从顶点1出发到各顶点的最短路径

我用自己写的软件运行了一下,只截图顶点1到顶点8吧,橙色线就是最短路径了.其实从图就不难看出答案,1-5-6-7-4-8.这也是1到各顶点5,6,7,4,8的各点最短路径.如果顶点1到顶点3就是1-5-6-7-3.

利用Dijkstra算法求下图中从顶点1到其它各顶点间的最短路径.

v1到v2:10为最短2113路径;v1到v3:52617为最4102短路径;v1到1653v4:8为最短回路径;答 v1到v5:v1-> v2 -> v5 =10+6= 16;v1v3v5=7+9=16;v1v4v6v5=8+5+2=15; 15为最短路径;v1到v6:v1v2v3v6=10+2+9=21;v1v3v6=7+9=16;v1v4v6=8+5=13;13为最短路径;v1到v7:v1v2v5v7=10+6+20=36;v1v3v5v7=7+9+20=36;v1v3v6v7=7+9+30=46;v1v4v6v7=8+5+30=42;v1v4v6v5v7=35;35为最短路径

用Dijkstra算法求图中从顶点a到其他各顶点间的最短路径,并写.

迪克斯加(Dijkstra)算法(最短路径算法)是由荷兰计算机科学家艾兹格·迪科斯彻发现的.算法解决的是有向图中任意两个顶点之间的最短路径问题. 举例来说,如果.

利用Dijkstra算法,求下图从1出发到其余各点的最短路径.

v1到v2:10为最短路径;v1到v3:7为最短路径;v1到v4:8为最短路径;v1到v5:v1-> v2 -> v5 =10+6= 16;v1v3v5=7+9=16;v1v4v6v5=8+5+2=15; 15为最短路径;v1到v6:v1v2v3v6=10+2+9=21;v1v3v6=7+9=16;v1v4v6=8+5=13;13为最短路径;v1到v7:v1v2v5v7=10+6+20=36;v1v3v5v7=7+9+20=36;v1v3v6v7=7+9+30=46;v1v4v6v7=8+5+30=42;v1v4v6v5v7=35;35为最短路径

试利用Dijkstra算法求图中从顶点a到其他各顶点间的最短路径.

1 c:22 c:2 f:63 c:2 f:6 e:104 c:2 f:6 e:10 d:115 c:2 f:6 e:10 d:11 g:146 c:2 f:6 e:10 d:11 g:14 b:15

已知带权有向图如图7 - 29所示,请利用Dijkstra算法从顶点V4出.

初始化d[i]为无穷大,由于从v4开始,所以将d4=0,标记v4已选择.下面开始Dijkstra算法:和v4相连的且未标记的点有v2和v6,这样更新d2=20,d6=15,选择未标记所有点.

对右边所示的有向图: (1)、求出带权邻接矩阵; (2)、用Dijkstra算法求从顶.

sdgq

dijkstra算法求该源顶点到其它所有顶点的最短路径和最短路径.

#include<stdio.h>#define N 100#define MaxDist 10000 int mapdist[N][N]; int mindist[N]; void Dijkstra(int n,int c) { int i,tag[N],minc,t,j; for(i=1;i<=n;++i) { if(mapdist[c][i]>=0) .

求有向图两个顶点间的最短路径的方法,用简单语言或举例描述.

在交通网络中,常常会提出许多这样的问题:两地之间是否有路相通?在有多条通路. 例如:下图(有向图G14),假定以v1为源点,则其它各顶点的最短路径如下表所示.

用Dijkstra算法求最短路径

#include <stdio.h>#include <string.h>#define MAX 20int mincost(int V[], int D[], int n);. printf("请输入顶点个数:"); scanf("%d", &n); printf("\n请输入建立后的临接矩.