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独立样本T检验有意义而 ROC结果无意义呢这是不同的检验方法,结果不同很正常
独立样本检验,提供了两种方法:levene检验和 均值T检验 两种方法 Levene检验.主要用来检验原假设条件是否成立,(即:假设方差相等和方差不相等两种情况)如果SIG>0.05,证明假设成立,不.
独立样本T检验既然Sig=.000,亦即,两样本均数差别有显著性意义!3. 答案是:两个都要看. 先看Levene's Test for Equality of Variances,如果方差齐性检验「没有显著差异」.
独立样本非参数检验的图表代表什么意思Z值为负值,说明第一个样本和秩和小于第二个样本的秩和.秩和=平均秩*例数,所以判断哪组数据较低,要看平均秩(Rank mean),类似均数(mean),是平均的排序.
SPSS的独立样本T检验的两组结果,谁帮我看一下是否有统.就看这一列,p
独立样本t检验 求解答结果代表了什么这个要看你是否满足方差齐性的,如果第二列大于0,05,看第一行,小于0.05看第二行 你的是0.071看第一行 统计专业研究生工作室为您服务
哪位高手帮我分析下我的独立样本T检验的结果,两个班级前.第二个表格中你可以看到3个sig,第一个是方差齐性检验的显著性,P=0.593,代表所比较的两个班级数据的方差是齐性的,剩余两个sig一个是假设方差相等的时候计算出的t值的显著性(sig<0.05表示两组均值差异显著),另一个是假设不相等时对t检验结果的校正(因为理论上方差不齐性不可以做独立样本t检验,必须要对t检验的计算进行校正),这两个sig值完全有可能是不同的,因为计算的方式上还是有一点差别,完全说不上造假.况且你这里的.
什么是独立性检验啊!百度一下,你就知道 假设有两个分类变量X和Y,它们的值域分另为{x1, x2}和{y1, y2},其样本频数列联表为: y1y2总计x1aba+bx2cdc+d总计a+cb+da+b+c+d若要推断的论述为H1:“X与Y有关系”,可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系,并且能较精确地给出这种判断的可靠程度.具体的做法是,由表中的数据算出随机变量K^2的值(即K的平方)K^2 = n (ad - bc) ^ 2 / [(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)] 其中n=a+b+c+d为样本容量K^2的值越大,说明“X.
如何解读独立样本T检验的结果一般满足正态性和方差齐性的话看第一行的t和sig
spss独立样本T检验,其中一组数据前后有明显改变,但是结.t检验的计算涉及两个主要的统计量,一个是均值差,另一个是标准误,因此,t检验的大小也是由二者共同决定,并不是说均值差异看起来很大,t值就一定显著,如果你的标准误过大,表明你的取样可能存在问题,这会影响显著性. 因此,这个结果并不奇怪,你应当好好检查一下自己的数据,想法子筛选下极端值异常值,缺失值也好好补一下,另外可以加大样本量以减小标准误,也许可以让结果变好
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