matlab建预测模型时训练数据是用来干什么的,和预估数据有什么关.

是将样本数据分为训练样本数据和测试数据训练样本数据用来训练网络测试数据用来测试网络

关于matlab训练和预测函数的请教

预测的时候还是将需要的参数作为输du入.训练的时候不是有15组样本吗(4*15和6*15的),说明输入节点数为4,输出节点数为6.因此预测时,将用于预测的4个参数作为输入,神经网络zhi的6个输出即为预测结果.神经网络因其很好的函数逼近能力而被广泛应用于非线性系统建模、辨识和控制dao中.根据应用场合的不同,神经网络可分为静态版和动态神经网络两类.静态(或前馈)神经网络没有反馈成分,也不包含输人延时,输出直接由输人通过前向网络算出;动态神经网络的输出不仅依权赖当前的输人,还与当前和过去的输入、输出有关.

关于matlab数据预测?

数据预测有单因素预测和多因素预测.单因素预测相对简单,一般可来以通过绘制散点图,就可以判断大致符合什么类型的数学模型.多因自素预测一般通过已知的数学模型,用回归分析函数(如,nlinfit函数(优先使用bai),lsqcurvefit函数(优先使用),lsqnonlin函数,ga函数等等)去拟合系数;如未知数学模型,则du要考虑多种数学模型,然后比zhi较修改,最简单的方法可以先用高阶多项式去逼近,但有时候用其预测不一定正确,但能反映dao已知数据的规律.

用MATLAB做bp神经网络的预测,训练的挺好.但是预测误差很大,.

你好!1.训练样本有可能不够多.2.样本不具有代表性,不具有特征性3.网络模型设计有问题,需要Try Error and Try4.可以使用Trainbr(贝叶斯正则化训练函数),这个函数对网络的泛化能力比较好如有疑问,请追问.

我这有组数据,求高人帮我预测将来的数据,用matlab!!!

先把这组数据导入到matlab中,将这些点画出来,然后进行拟合处理,就得到这组数据的规律了,然后取将来的点就是将来的数据.

matlab如何进行数据的预测

clear;clc; t=[1:5]; %时间输入 y=[500.6 442.4 428.6 370.1 343.1]; plot(t,y,'o') %画散点图p=polyfit(t,y,2) %二次多项式拟合hold on xi=linspace(0,5,160); %在[0,5]等间距取160 个点yi=polyval(p,xi); %由拟合得到的多项式及xi,确定yiplot(xi,yi) %画拟合曲线图

matlab向mat中写入数据,不覆盖原有数据

使用save(filename, ., '-append'),如a=1;b=2;save('test.mat','a');save('test.mat','b','-append');这样即可在a仍然存在的前提下把b追加到test.mat里面去

运用MATLAB 中的 BP 神经网络 如何判断 哪些是影响结果的主要因素?

MATLAB在你训练网络前要你设置各种参数,那些就是影响结果因素

给出一组数据,如何用MATLAB去预测将来的数据.

什么样的数组 若x是一维数组 直接plot(x) 若[x,y]是二维数组 直接plot(x,y) 若[x,y,z]是三维数组 直接plot3(x,y,z)

MATLAB数据分析方法怎么样,MATLAB数据分析方法好不好 购买心得

MATLAB数据分析方法这本书并不厚重,但作者紧扣题目选取了数据分析的6种方法分别开展示例分析,既有理论又有实践,重点突出,好书