import math#定义点的函数 class Point: def __init__(self,x=0,y=0): self.x = x self.y = y#定义直线函数 def getlen(p1, p2): #用math.sqrt()求平方根 len = math.sqrt(((p1.x - p2.x) ** 2) +((p1.y - p2.y) ** 2)) return self.len#设置点p1的坐标 p1 = Point(0,0)#设置点p2的坐标 p2 = Point(3,4)#获取两点之间直线的长度 d =.getlen(p1, p2) print(d)

#导入math包 import math#定义点的函数 class Point: x = 0 y = 0 z = 0 def __init__(self. math.sqrt((self.x)**2 + (self.y)**2 + (self.z)**2) def getlen(self): print(＂两点间的距离.

x1是n为向量,y1是m维向量,如x1=[1 ;2 ;3];y1=[4; 5] 则[x1,y1]就产生一系列坐标点,(1,4),(1,5) (2,4),(2,5) (3,4),(3,5) 一般在作图的时候遇到,

开始菜单-->运行-->输入cmd 打开命令行输入python -V,会显示你python的版本,如果有显示,就可以使用了.你写了一个脚本script.py那就用命令行在那个文件夹下运行python script.py 就可以了如果输入python -V提示说找不到或者错误,那么就要添加环境变量.右键点击我的电脑-->高级-->环境变量-->path ,那个栏里面添加分号,然后是你python的安装路径,如果按在C:\python27,那就把这个路径添进去,然后再安装上面说的运行命令行.

import math def Distance(x,y): return math.sqrt(x**2+y**2) def Distance_Three(x,y,z): return math.sqrt(x**2+y**2+z**2)

def dist(x1,x2,y1,y2,): return ((x1 - x2) ** 2 + (y1 - y2) ** 2) ** 0.5 print dist(-1, -2, 1, 2)

知道两个点的像素坐标了,就可以用勾股定理求解了呀 例如,使用getpixel()

在很多算法中都会涉及到求向量欧式距离,例如机器学习中的KNN算法,就需要对由训练集A和测试集B中的向量组成的所有有序对(Ai,Bi),求出Ai和Bi的欧式距离.这.

123456 x1, y1 =eval(input('请输入第1个点的坐标x,y')) #键入第一个点的坐标 x2, y2 =eval(input('请输入第2个点的坐标x,y')) #键入第二个点的坐标 importmath #导入数学模块 p =math.sqrt((x2-x1)**2+(y2-y1)**2) #直角坐标系两点之间距离公式:开根号(x2-x1)²+(y2-y1)² p =str(round(p,2)) #取结果两位小数四舍五入 print(＂两点间的距离为 ＂+p) #输出距离 第一象限坐标 (+, +) 第三象限坐标(-, -)

123456 defmyline(startx,starty,endx,endy): forx inrange(startx, endx): y=int((x-startx)*(endy-starty)/(endx-startx))+starty print＂(x, y) = (%d, %d)＂%(x, y) myline(378,279,421,319)