对矩阵求导并没有特别标准的惯例,怎么排序主要看你打算怎么用,不过常用的惯例不加转置 图里则是对标量求导,完全没有转置的问题,Y和dY/dx应该有相同的形状 你补充的图按普通的多元函数求偏导(对wi的每个分量求偏导)来求,最后排成和wi同样形状的向量就行了
矩阵的微分是函数导数的概念形式推广到矩阵的情形.矩阵微分根据对不同变量的求导,有不同形式.定义一: 设m*n矩阵 a(t)=【amn(t)】 的每个元素aij(t)都是自变量t的.
矩阵怎么求导原发布者:liuxinfang617 在网上看到有人贴了如下求导公式:Y=A*X-->DY/DX=A'Y=X*A-->DY/DX=AY=A'*X*B-->DY/DX=A*B'Y=A'*X'*B-->DY/DX=B*A'于是把以前学过的矩.
矩阵如何求导设x是列向量,F(x)是关于x的函数,若存在函数G(x)使得F(x+dx)=F(x)+G(x)^T * dx + O(||dx||^2) (dx表示\Delta x,是和x同阶的无穷小向量,A^T表示A的转置)那么定义G(x)为F(x)的导函数F'(x)=G(x).(F'表示导数,不是你的转置)利用定义自己推一下就知道(x^T*A*x)'=2Ax
李雅普诺夫函数求导公式V'=[xT]'px+[(px)T]'[(xT)T]=px+pTx=(p+pT)x 其中xT是x的转置.法则:第一部分(xT)求导乘后面的,加上后面的转置求导[(px)T]'再乘前面的(xT)T
f= (y - Xw)( 转置)(y - Xw). f关于w求导,推导过程,X是矩阵,y是行向量f=(y^T-w^TX^T)(y-Xw)=y^Ty-y^TXw-w^TX^Ty+w^TX^TXwdf/dw=-X^Ty-X^Ty+2X^TXw=2X^TXw-2X^Ty
x的转置乘以M再乘以x 然后对x求偏导x'Mx 是一个数,或者说是一个1*1的矩阵.d(x'Mx)/dx 就是一个向量,向量的第 . = (M+M')x 其中,M'是M的转置.这个没什么书和参考资料.这个一般是应用中遇到后,.
矩阵转置的导数和矩阵的导数一样吗1. 一样的,因为转置并不改变值的大小2. 基本公式:y = a * x --> dy/dx = a'y = x * a --> dy/dx = ay = a' * x * b --> dy/dx = a * b'y = a' * x' * b --> dy/dx = b * a'
矩阵求导后转置与转置后求导结果一样吗当然是一样的 因为转置并不改变值的大小 从而先后顺序可交换
Lyapunuov (李雅普诺夫函数) V=X'PX 如何求导的好多年前的问题没个正确答案,看不下去了.没公式编辑器,凑合看吧.A,B是t的函数,都是列向量,P是相应维数的常数矩阵.求导为对t求导(A'PB)求导=A'[(PB)求导]+(PB)'(A''求导)=A'PB导数+B'P'A导数.带入你的Lyapunov函数状态X,就是(X'PX)求导=X'PX导数+X'P'X导数=X'(P+P')X导数.