openMp改写的程序比串行还慢

运行的慢是因为你的length太小.并行的话比串行需要时间去分,还需要时间再合.所以当你数据量太小时反而用串行的就比较快了.你换成一亿就能看出差距了.我没看出来哪有冲突.但是我觉得你上面赋值和算c那这么写也许效率更快.#pragma omp parallel for for(i=0; i<length; i++) { A[i] = (rand_r(&seed))%10; B[i] = (rand_r(&seed))%10; C[i] = (A[i]+B[i])/2; } 还有,你根本没用到头文件time.h啊.你写这个头文件干嘛?是不是想看运行时间啊.

openmp+fortran,为什么串行和并行结果不同,怎么修改?其中c1是已

没看懂你要实现什么功能?只是想把c1加到c2上的话,去掉reduction,私有化j就行,如下:!$omp parallel do private(j) do i=1,5 do j=1,6 c2(i,j)=c2(i,j)+c1(i,j) enddo enddo!$omp end parallel do

请看看则个fortran结合openmp并行程序,为什么老出错?

才发现你这源程序混合了C、F77、F95三种语法……而且没有恰当使用private保护变量或者reduction.正确的写法(F95+OpenMP):program sctuse omp_libimplicit none integer k,dct dct=0 !$OMP parallel do reduction(+:dct) do k=1,1000 dct=dct+1 enddo !$OMP end parallel do write(*,*)＂dct=＂, dct pauseend program sct

如何利用OpenMP对Fortran95程序并行计算,非常感谢!

不知道你用的是哪个版本的编译器,不同的编译器设置的方法不同,以vs2008为例中文工程属性-〉C++-〉语言-〉OpenMP支持-〉ON英文:Property-〉C++-〉Language-〉SupportOpenMP-〉ON之后代码中加入include 'omp_lib.h'然后在do循环之前加入!$OMP PARALLEL DO就可以了,可以通过查看cpu的利用率来看看有没有成功,如果双核的能够达到50%以上说明并行成功.

intel fortran中openmp开启就出错?没写任何并行代码.

intel fortran 有linux版本,同样可以使用openmp.如果需要linux下运行,则需要用linux版本的intel fortran进行编译.

openmp并行执行for循环为什么比串行慢

额??你没有把问题说清楚你说的是paralle section 和parallel for吧section的话 是各个section给不同线程做.for的话 是for循环的各次迭代给不同线程做.

openmp+fortran程序,双重do循环外面都加并行,结果好像并行了

<p>OpenMP的嵌套并行在默认情况下为false.</p><p>假如有第一层(外层)、第二层(内层)两层并行,默认情况下,第一层并行制导语句会创建线程组,将外层循环.

用fortran语言进行高斯消去法的openmp的并行编写,但是结果却不正

并行程序段中,要求前后左右计算没有关联.比如你要对屏幕上的任何一个点与字符A做异或运算,这些点的运算之间是没有关联的,这时你可以安排进行并行计算.

fortran如何实现并行计算?

实现并行的方式有很多种从硬件上分为 CPU 并行和GPU 并行CPU 并行目前主要有:1. 进程级适用于分布内存的MPI 并行(参考书 百度 都志辉) 2. 线程级别的openmp .

简单地OpenMP问题,使用四个核心分别执行不相干的变量却变慢

用 #pragma omp parallel for试一试.搜一下:简单地OpenMP问题,使用四个核心分别执行不相干的变量却变慢