多个正弦信号叠加什么情况下叠加信号有周期性?
波长相同或成偶数备
追问：不同频率正弦波叠加的幅值为什么是固定的，为相同频率正弦波叠加的幅值与相位有关？
两个正弦信号的叠加，幅值取决于相位：
1、不同频率的正弦波，相位不固定，并且是会出现任意相位，经理论推导，可知其有效值就是叠加前所有（两个或多个）信号的方和根值。
2、相同频率的正弦波，相位固定不变，叠加结果取决于初始相位差，相位差为180°时，叠加结果达到最小值，为有效值相减；相位差为0°时，叠加结果达到最大值，为有效值相加；其它相位差时，结果介于差与和两者之间。
周期信号均可由正弦信号叠加而成，对吗
哈哈，原来你也是宁夏人，那就给你讲讲吧！
一个周期信号，如果它满足所谓Dirichlet条件（一般现实生活中的物理信号都满足，因此不仔细说了，查所有的信号与系统的书都有讲解），它就可以表示为一个傅立叶级数的无穷项（或有限项）的和。关于为什么，应该仔细去看高数当中关于无穷级数的讲解，这里不多说了。
而所谓傅立叶级数者，就是各个频率的正弦信号。各个频率之间都是倍数关系，最小公倍数的那个频率就是所谓基频，也可以叫基波。
下面我就给你举个例子说明。
一个周期为T的矩形波，他有唯一的周期，自然就有唯一的频率，你这个理解当然没错。
但是研究信号频率的意义，是在于任何一个满足Dirichlet条件的信号可以由无穷项的、频率为基频倍数的正弦信号移位加权叠加而成，从而世界上的大量（不是任何）时域形态各异的信号，就可以统统用简单正弦信号的和表示，方便我们找到形色各异的时域信号的共同点，当然还有其他好处。
周期为T的矩形波，它的基频就是1/T，他可以由无穷个频率为n倍基频的正弦信号叠加逼近，这种逼近由于是无穷项求和，所以是精确的而不是近似的。
现在你的问题回答完了。多说几句，其实非周期信号也可以用正弦信号的移位加权叠加来精确表示，但是这个时候不存在所谓基频，频谱的概念也变为了频率密度谱，只是一般情况下我们还是叫他频谱。如果你是电子类的学生就要知道这其中的区别。
另外，一些信号分析中常常用到的信号，如冲激、阶跃信号都不满足Dirichlet条件，但他们还是有频谱。这就需要用到分配函数的理论去解释。清华大学郑君里教授写高教出版社出的信号与系统的第三章的最后一节——如果我没有记错的话，有对这个问题的介绍。
如果你能够明白完备正交基，正交分解，向量空间等概念，对于傅立叶变换这种基本的正交变换就会有更加深刻的理解。去看《线性代数与解析几何》的书吧！
信号分析中，对信号进行正交分解是最基本的方法，分解为正弦信号只是最基本的一种，还有很多正交基可选。那么问题来了：
1.为什么我们研究信号要进行正交变换呢？
2.为什么傅立叶变换这种最基础并且用途最广泛的正交变换要选择正弦信号呢？
^_^ 还有很多的问题呢，留给你自己去思考吧，小老乡！
相位对波形的叠加合成有何影响
相位对单个波形来说只影响波的位置，即改变初相位能使波在时域坐标轴上左右移动。在波的叠加过程中，波的相位则会使得叠加波形的形状发生很大改变，比如两个幅值频率相等而相位角相差PI的正弦波叠加之后波形为一条直线，相位相差2PI的正弦波叠加则不改变波的频率，而是增加一倍幅值。