如何利用R语言计数
其基本思想就是把百分数按照字符处理，首先将“%”与数字分离，然后再将数除以100，就可以化成小数了。下面两种方法的区别一个是将%替换成空格，一个是提取除百分号的数字。
> testdata<-data.frame(v1=c("78%", "65%", "32%"), v2=c("43%", "56%", "23%"))
> testnewdata1<-data.frame(lapply(testdata, function(x) as.numeric(sub("%", "", x))/100) )
> testnewdata1
v1 v2
1 0.78 0.43
2 0.65 0.56
3 0.32 0.23
> library(stringr)
> testnewdata2<-data.frame(lapply(testdata, function(x) as.numeric(str_extract(x,'[0-9.]+'))/100) )
> testnewdata2
v1 v2
1 0.78 0.43
2 0.65 0.56
3 0.32 0.23
替换百分号的思想还可以用下面的代码实现
> testnewdata3<-data.frame(lapply(testdata, function(x) as.numeric(gsub("\\%", "", x))/100))
> testnewdata3
v1 v2
1 0.78 0.43
2 0.65 0.56
3 0.32 0.23
如何用r语言进行数据分类
首先，原始数据是由name(名字)，class(班级)，course(课程)和score(分数)组成的，将其导入R语言并存储在Mydata对象里
接下来，我们利用sqldf包来处理分组汇总的问题。
由于sqldf包不是R语言自带的，所以先用以下代码安装sqldf包：
install.packages("sqldf")
然后选择“China(Beijing)”镜像站点进行安装，R语言会同时自动安装“sqldf”包的依赖包。
安装好sqldf包及其依赖包后，输入以下代码加载sqldf包：
library(sqldf)
一切准备就绪，接下来用sqldf统计每个同学的总成绩和平均分：
sqldf("select name,sum(score) as score_sum,avg(score) as score_avg from Mydata group by name")
统计每个班级的总成绩：
sqldf("select class,sum(score) as score_sum from Mydata group by class")
统计每个班级的每门课程的总成绩和平均分：
sqldf("select class,course,sum(score) as score_sum,avg(score) as score_avg from Mydata group by class,course")
求助：这个分组的计数怎么实现啊，先谢谢了！
请问版主，同样是这个表，我再查询中增加了字段[是否交纳]，条件是='是'，如何计数呢？其结果应该是办结所属月份 人员之计数 是否交纳之计数 交纳金额之计数2015年1月 2 1 12015年2月 2 1 1
R语言如何分组命名
cut(1:10,breaks = c(0,5,8,10))以此类推吧。上面是1:10 分为了三类，(0,5], (5,8]和(8,10]