线性时间是什么意思？
在计算复杂性理论，一个被称为线性时间或 Ο（n）时间的算法，表示此算法解题所需时间正比于输入资料的大小，通常以n表示。换句话说，执行时间与输入资料大小为线性比例。例如将一列数字加总的所需时间，正比于串行的长度。
然而实际情况常有差距，真实的执行时间很可能与预期的比率相差甚大，尤其在n的值很小时。在技术讨论时，在足够大的量n之下算法的执行时间从an到bn（a、ｂ为正实数）时，就可称线性时间。详情请看大O符号。
达到线性时间的执行效能通常是一个算法的最佳目标。很多学者研究并创造了许多接近线性或更佳的算法，包括了软件或硬件方面的研究。硬件方面，借由诸如平行运算的硬件架构，使得某些数学认为无法在标准计算模型下达到线性时间的算法，现在都可以在线性时间内执行完毕。例如内容可寻址内存（Content-addressable memory）。
某些排序算法可以在特殊的数据结构及排列下拥有线性时间的效率。但在一般情况下以比较元素大小来排序的算法，最多只能到达Ο（nlog（n））。最低限度复杂性的证明已被小O符号含括；通用排序算法被认为是Ω（n log（n））。另外，要找到一个集合中最大的元素是 Ω（n），因为算法必须至少比较过（n-1）次才能找到最大元素。
任何必须依赖全部输入内容才能得解的问题，它最少也得要线性时间才能得解，因为它至少得花线性时间来读取输入资料。
什么是线性时间算法
计算公式：K（N）=AO（N）+B
线性时间
在计算复杂性理论，一个被称为线性时间或 Ο（n）时间的算法，表示此算法解题所需时间正比于输入资料的大小，通常以n表示。换句话说，执行时间与输入资料大小为线性比例。例如将一列数字加总的所需时间，正比于串行的长度。
时间一维性
时间的一维性，就是指时间仅具有单一维度。时间是线性向前而不可逆的。
哲学史上的时间观是从实践中产生、并随着实践和科学的发展而发展的.一般地说,人们对空间的研究要比对时间的研究开始得更早一些，成果也更显著一些。当古代的几何学、力学对空间的研究已经有了相当的成绩时，而对时间的研究还几乎没有涉及。
常量时间和线性时间指什么【java
与java无关，这应该是算法的相关知识，是用来描述算法时间复杂度的。
时间复杂度，即是说你运行程序所花费的时间和你输入参数之间的关系。
比如说一个程序，要求你输入一个数N，然后打印一遍“哈哈”俩字。输入的数和打印的结果没有啥联系，但单纯的从时间复杂度的角度来看，N取1和取1000，程序的运行速度都没发生变化，因此这个就是常量时间了。
再比如说，你输入N，程序就printN遍“哈哈”，那么N=1和N=1000时，逻辑上而言程序所花费的时间应该是原先的1000倍（实际上并非如此，这是由于我们把这个计时模型抽象出来，没考虑其他因素），这就是线性时间。
初学者，回答的不太完善，有误欢迎指正。