如何利用logistic回归模型来预测
二元logit回归
1.打开数据，依次点击：analyse--regression--binarylogistic，打开二分回归对话框。
2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量（单变量拉入一个，多因素拉入多个）。
3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。
4.等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。
虚拟变量ABCD四类，以a为参考，那么解释就是b相对于a有无影响，c相对于a有无影响，d相对于a有无影响。
5.选项里面至少选择95%CI。
点击ok。
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手指“碰数”游戏 （假设碰到10算胜）的技巧 最好能建一个数学模型
假如一开始是1
先等他碰
然后就一直碰他右手
他碰不到你
你会赢
但是前提条件：第2次是碰他的右手 但是他的手的数字是3 不然就要让他 如果第2次他的手的数字是2 就碰他的右手 碰9次 再碰他的左手 一直碰 ...................
解释一下 我是初中生 小学经常玩这种游戏 直至发现了这种秘诀 就没人玩了- -......................
所以不要告诉别人 千万不要 ......................................
如何利用ARMA模型进行预测
首先要根据实际的输入输出数据，确立ARMA模型的阶数和各阶参数，建立ARMA模型。之后，根据要求设计输入信号，输入ARMA，就可以得到预测结果了。
关键是要建立恰当的ARMA模型，更进一步，要正确处理噪声对建模和预测的影响。
C语言游戏中奖概率算法
#include<time.h>
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
int main()
{
srand((unsigned)time(NULL));
int i;
int s = 0;
for(i = 0; i < 100; i++)
if(rand()% 100 < 20)
s++;
printf("中奖率为%d%%\n",s);
return 0;
}这是随机数的用法，你可以借鉴一下