整除,或者理解为除后取整数值.

这个是求矢量的散度的,高等数学里面的.

首先讲下方向导数.正如偏导一样,方向导数也是在特定方向上函数的变化率,只不过偏导是在x和y轴方向上罢了,特殊一点而已.方向导数在各个方向上的变化一般是不一样的,那到底沿哪个方向最大呢?沿哪个方向最小呢?为了研究方便,就有了梯度的定义.很明显梯度实际上就是以对x的偏导为横坐标,以对y偏导数为纵坐标的一个向量,而方向导数就等于这个向量乘以指定方向的单位向量.根据向量乘积的定义可知,对于一个给定的函数,他的偏导是一定的(当然是在同一个点),所以当给定方向与梯度方向一致时,变化最快 总的来说,梯度的定义是为了研究方向导数的大小更方便而定义的.(ps:那些偏导公式不好打,不然可以解释得很清楚的!!!求采纳啊亲..)

这个是求矢量的散度的,

【散度运算法则推导】 令A=Pi+Qj+Rk 则div(uA)=∂uP/∂x+∂uQ/∂y+∂uR/∂z =P∂u/∂x+u∂P/∂x+Q∂u/∂y+u∂Q/∂y+R∂u/∂z+u∂R/∂z =udivA+Agradu

【散度运算法则推导】 令a=pi+qj+rk 则div(ua)=∂up/∂x+∂uq/∂y+∂ur/∂z =p∂u/∂x+u∂p/∂x+q∂u/∂y+u∂q/∂y+r∂u/∂z+u∂r/∂z =udiva+agradu

除法,是divide的缩写

grad(u)=(∂u/∂x,∂u/∂y,∂u/∂z)=(y^2,2xy,3z^2),所以 div(grad(u))=div(y^2,2xy,3z^2)=∂(y^2)/∂x+∂(2xy)/∂y+∂(3z^2)/∂z=0+2x+6z=2x+6z

/* div example */#include <stdio.h> /* printf */#include <stdlib.h> /* div, div_t */ int main (){ div_t divresult; divresult = div (38,5); printf (＂38 div 5 => %d, remainder %d.\n＂, divresult.quot, divresult.rem); return 0; }38 div 5 => 7, remainder 3

这个是求矢量的散度的.高等数学里面的.具体的可以百度百科 散度