选中浓度和吸光度两行数据,插入→图表,XY散点图,下一步,下一步,完成.选中散点系列,图表→添加趋势线,类型:线性,选项:显示公式、显示R平方值,确定.得到回归方程 y = 0.3824x - 0.0014 和R平方值 R^2 = 0.9958 由于我们实际需要的R值,可以用公式进行计算相关系数.R=sqrt(0.9958)=0.997898 这个问题,也可以直接用函数计算 假如数据区域为 浓度:B1:G1 吸光度:B2:G2 回归方程的斜率=SLOPE(B2:G2,B1:G1) 回归方程的截距=INTERCEPT(B2:G2,B1:G1) 相关系数=CORREL(B1:G1,B2:G2)

excel里面有专门求这个离差平方和(也叫偏差平方和)的函数devsq 函数格式:DEVSQ(number1, [number2], .)

没有,但可以这样做先用Varp计算总体方差,然后 SS = n * D(x) 求出离差平方和

用这两个函数: .SUMSQ 用途:返回所有参数的平方和. 语法:SUMSQ(number1,number2,.) 参数:Number1,number2,. 为1到30 个需要求平方和的参数,它可以是数值、区域、引用或数组. 实例:如果A1=1、A2=2、A3=3, 则公式“=SUMSQ(A1:A3).

=SUMSQ(区域) 如:=SUMSQ(A1:D1)

离差平方和是各项与平均项之差的平方的总和 s={[x(i)-average(x)]求和}

=(b1-a1)^2+(b2-a1)^2+(b3-a1)^2

用power函数,第一个输入的是底数,第二个是平方数 如5的平方,就输入＂=POWER(5,2)＂

可以把所有数据输入在A列. 然后在B列相应位置输入＂=An^2＂(n为行号) 然后随便在任意单元格输入＂=sum(B1:Bx)＂ (x为总行数.)

平方=sumsq(某数) 开方=sqrt(某数)