大数据分析报告中，这种带路线的地图怎么做出来的
看看这个呢，也是很绚丽，数据可视化分析工具：大数据魔镜，导入数据直接作图，颜色可自己搭配，还很多分析挖掘功能。大数据分析报告中，这种带路线的地图怎么做出来的
如何用excel做出漂亮的数据分析图
方法/步骤
1、数据整理。工欲善其事，必先利其器。数据质量是数据分析的生命，此步骤不可忽视、不可走过场。
①数字型的数字才可以参与画图和做分析模型，所以数据不能带单位（如：元、万元），也不能用区间数据（如：23-25，不要将电脑当作神脑）。
②数据的单位要一致，统一按列排序或者按行排序，此案例用列排序。
③注意：对于用文本格式存储的数字，单元格左上角有个绿色三角表示，要注意修改为数字格式。
2、对于本例，需要用到随机函数rand()。一个色子有6个面，取数为1-6。模拟色子数据=int(rand()*6)+1。
其他用到的函数有：求和sum()；最大值max()；最小值min()。由于不是本文重点，不展开描述了
3、绘制图形。
①目前我们只做2维的数据分析，只有1个自变量和1个因变量。选择2列数据，合计列和最大值列。技巧：当需要选择不相邻两列，可以先选1列，按ctrl键，再选另1列，放开ctrl键。
②菜单插入→图形→散点图，确认。当然，折线图等也可以数据分析，但为了图面干净，推荐还是用散点图。
4、相关性分析。
首先，在散点图上某个散点上右键→添加趋势线。
5、然后，紧接着自动弹出设置趋势线模式（若没弹出这个对话框，也可在图上某个散点上右键，选择设置趋势线模式）→显示公式、显示R平方值。至于回归分析类型，采用线性类型比较通用些。
6、关闭后，观察图上的r2值（实际是指R平方值，下同），r2值0.8到1，说明正相关，自变量和因变量有（线性）关系。r2值0.6到0.8，弱相关。-0.6到0.6，不相关，自变量对因变量没有影响。-0.8到-0.6，弱负相关。-1到-0.8，负相关，自变量和因变量有（线性）关系，但方向相反。
7、最后，点击图上任意散点，表格会出现红色框和蓝色框，红色是因变量，不能移动，蓝色框可以移动。通过鼠标拖动蓝色框，可以看到最大值、最小值、中间值与合计数的线性相关性r2值。
8、本案例数据统计：合计数与最大值、最小值的相关性大多在0-0.7以内，合计数与中间值的相关性大多在0.7以上。自变量x为中间值，因变量y为合计数，他们的关系模型为：y = 0.4196x - 0.8817。（当然，公式中的参数只是针对这25次试验）
本案例结论：三数合计与中间值呈弱线性相关。不信欢迎吐槽。
推论：评分比赛中，将最高分和最低分同时去掉，不影响最终得分。
以上就是Excel数据处理并绘制成分析图形方法介绍，操作很简单的
如何在网上做数据收集和数据分析，并做出图文并茂的数据分析图？
提供一些技术建议：
数据采集，数据清洗，数据加工，数据建模，分析，得出结果。
数据采集需要将网站的招聘数据采集下来，可能需要大量的数据，并且是相当一段时间的数据，不能是一个短时间的数据；
数据清洗：将垃圾数据和不规范的数据进行处理，要分析，肯定会有很多分析的维度，分类什么的，要统一；
数据加工：将不规范的数据进行二次处理，统一规则；
数据建模：可简可繁，根据实际情况建模吧，首次做还是简单点
分析得出结果：这就简单了，根据已有数据输出数据样本；
数据采集：可用网络矿工采集器，可实现采集和数据的初步加工
ETL工具可用 KETTLE ，开源的
数据库，自己选择吧，比较多
输出数据：可以自己来做，也可以选择第三方的，不过无论如何也许用点工具，简单的话，用excel