基本思路1就是先看看要找的点和背景颜色不同的界限,可以自己规定,比如红绿蓝同时大于200就认为是黑色.2把所有的异常点找出来,以每个异常点为中心,指定长度为半径(可以自己规定比如10个像素),如果包含其他点,就把这些点放在一起.也就是聚类.3把每组聚类的结果取上下左右边界(为了看得清楚可以四周都加上一个常数).编程需要考虑的因素比较多,这里没有代码1认为黑色的标准,需要看大量的图,自己找一个基本靠谱的数值,数值确定不容易.2判断半径大小,就是认为在一起最大距离的标准,也是需要看大量图片甚至还有实验边做边改.3准确率的判定,先按照上面把程序写出来,再去观察结果,哪些不符合自己的心意,然后再修改相应的参数.

之前回答过相关的问题(编号1432290413411891419),当时由于疏忽,代码存在一点小问题,在这里更正.上一版本的问题在于,调色板虽然除去了黑白二色,图像数.

clc; clear all; close all;I = imread('rice.png');I = im2bw(I, graythresh(I)); % 二值化I = im. if ~any(ri) % 若该行像素点灰度值全为0,则检测下一行,否则执行下一步 continue; .

二值图像像素点坐标

400*300个点阵包含120000个点 因为没个点代表 一个相素,而每个相素要用2字节(2b), 那么总字节数为120000*2个字节(240000b) 因为1024b=1kb,所以240000b约为240kb(准确的是234.375kb)

就是根据计算机显示器(1024*768)分割出来的的坐标点 最左上端就是(0,0)点

a=imread('a.bmp');c=zeros(size(a));pos=find(a<20);c(pos)=a(pos);b(:,:,3)=c;c=zeros(size(a));pos=find((a>=20)&(a<40));c(pos)=a(pos);b(:,:,2)=c;c=zeros(size(a));pos=find(a>=40);c(pos)=a(pos);b(:,:,1)=c;b=uint8(b);

像素值,是指相机、摄像头有多少万像素.如30万、130万、500万、1000万像素.表现在图像、显示器、屏幕上则为640*480,1280*1024像素等.其中某个点的像素坐标(1000,500),则表示横向第1000点、纵向500点上的那个点.灰度值,是指黑白相机(其实是灰度相机,真正的黑白,只有黑和白二值)拍出的图像某个像素坐标点的值.从0~255共256级.看起来白的,值较大,接近或等于255,看起来黑的,值较小,接近或等于0.如果在图像中来看,像素值表示了图像的大小、像素坐标表示地址、灰度值表示地址中的值.

matlab逐行扫描

二值图像就是一个二维的矩阵(或逻辑矩阵),数据的点不是0就是1只要把一行的,或者一列的数都加起来就知道这一行或列的点为1的数的个数只要找到改行或列的数据和小于1,就可以了

提问太简单.如果要求像素点个数直接img=imread('图像名称');[m n]=size(img);disp '图像像素点个数:'m*n

fn = '0011.png'; % 用自己的文件名(带路径)p = imread(fn);bw = im2bw(p);R = sum(bw,2);R(R>0) = 1;d = abs(diff(bw,1,2));R(:,2) = sum(d,2);C = sum(R);% R 的第一列为第一个结果;% 第二列为每列变化次数% C(2)为总的变化次数

matlab图片像素

假设a是图像所代表的矩阵,value为某一灰度值,num为图像a中该灰度值的像素个数,则有:[r,c]=find(a==value); num=length(r); 或者 num=sum(sum(a==value));

[A,map] = imread(___) reads the indexed image in filename into A and reads its associated colormap into map. Colormap values in the image file are automatically rescaled into the range [0,1].

用图像相减.

matlab像素值加减

sum即可的

用下标就可以了嘛,如图像矩阵是a,要知道坐标 (i,j)的像素值,用a(i,j)就可以了啊

先用imread读取图片,在随你怎么寻址操作图片中的数据了!

matlab识别图像像素的间距

imread就可以读入图像坐标就是x,y的值除以分辨率图像在matlab里就是一个矩阵用行列号找就可以比如图像A左上角坐标为(0,0),其坐标(100,100)的点的像素为A(101,101)

先用find函数求出两个像素点的位置 再根据欧式距离公式求解就可以了

生成图片上面的菜单栏就有个加号和文本一起的,你点那个就可以查找任意点的xy坐标,算像素个数.你事先测一个标尺,计算标尺长度对应的像素.用比例就算出来了.