两组数据 时间和温度 怎么用MATLAB做一个温度随时间变化的曲线图?

用plot命令绘图即可.例子:t=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]; T=[35,33,30,27,25,30,32,34,35,37]; plot(t,T); xlabel('时间(h)'); ylabel('温度(℃)'); title('温度时间变化曲线');结果如下:

如何用matlab求最小二乘法

x=[123456]; y=[2.13.96.18.210.312]; nh1=polyfit(x,y,2);%这里是二次拟合,你也可以先画出大概图形估计它是几次曲线然后再判断是12还是3.等.m=1:.5:6;%m是根据散点x来定的.nh2=polyval(nh1,m); plot(x,y,'+',m,nh2) 这是拟合图形 用最小二乘法求值就是用最小二乘法所导出的正规方程组的矩阵形式来求.根据题意求一次拟合系数如下:fori=1:6 forj=1:2 a(i,j)=i.^(j-1) end end k=a'*a; final=k'*a'*y' 求出的第一个数为b,第二个是k 程序没运行过大概思想是这样的

如何用matlab做最小二乘法

你的问题看得不是太懂,不过最小二乘法的函数是lsqcurvefit使用方法是:lsqcurvefit(fun,a0,x,y)其中fun为函数原型a0为最优化的初始值x,y为原始输入输出数据向量

如何用MATLAB语言编程最小二乘法,具体内容如下

x=10:10:80y=[96 188 290 382 489 583 681 784] p=polyfit(x,y,1)xx=10:80;yy=polyval(p,xx);plot(x,y,'o',xx,yy)结果:x = 10 20 30 40 50 60 70 80y = 96 188 290 382 489 583 681 784p = 9.8417 -6.2500

用matlab算最小二乘法

fz=@(z,x)z(1)*x.^2+z(2)*x+z(3),'z','x';[z,resnorm,residual,exitflag,output]=lsqcurvefit(fz,z0,x,y,[],[],options)z0为系数矩阵初值一般评价最小二乘非线性拟合不是用相关性系数,而是用residual,残差或残差平方和再有一种是用nonfit,很简单的一种非线性回归,不用写函数格式我没有看清楚,不好意思,所谓偏最小二乘法,就是指在做基于最小二乘法的线性回归分析之前,对数据集进行主成分分析降维,将最后得到的主成分作为输入的x,你可以看一下princomp这个函数是进行主成分分析的

如何用最小二乘法处理金属电阻温度系数实验数据,求Matlab程序,谢了

如果y和t是其中一组实验数据,两个长度相同的向量.p=polyfit(t,y,1); % 线性拟合,用数据t和y得到拟合直线方程y=p(1)x+p(2)a=p(2)b=p(1)/a 如果t,y是十组数据,每行是一组数据,那就加个循环p=[];a=p;b=p;for k=1:size(t,1) p=[p;polyfit(t(k,:),y(k,:),1)];enda=p(:,2)b=p(:,1)./a

最小二乘法在matlab中怎么实现

楼上所说的应该是多项式拟合,最小二乘法是求满足数据的某一函数原型,并求出这组数据待定系数的值,有一点点区别,但是区别不大.matlab中提供的 lsqcurvefit() .

高手帮忙,用matlab做个曲线拟合的最小二乘法的程序!重谢!

matlab里面有自带的ployfit拟合曲线的函数啊!可以拟合一次、二次、多次的曲线!举个列子,对正弦曲线上的点进行拟合x=0:0.1*pi:2*pi;y=sin(x);plot(x,y,'*'),hold on;p=polyfit(.

matlab里面怎么用最小二乘法编写程序

matlab自身的拟合就是用最小二乘法写的,你可以用拟合工具箱拟合你的参数.cftool调出拟合工具箱.

最小二乘法在matlab中怎么实现啊?

matlab有多种最小二乘法,最简单的最小二乘法是函数lsqlin,可用help lsqlin查看相关解释.拟合曲线:线性最小二乘法,lsqlin;非负最小二乘法,lsqnonneg;非线性曲.