某二进制数字信源取值“1”的概率为P,则P的取值范围是什么?

黄智华

已知信源符号集为A{a1,a2}={0,1}, 符号产生概率为P(a1)=1/4, P(a2)=.

某二进制数字信源取值“1”的概率为P,则P的取值范围是什么?

1.H(X)=H(0.15,0.04,0.26,0.05,0.5)= 2.368 bit/符号 2.首先按概率的降序排列 {a5,a3,a1,a4,a2} 把最低的两个归为新的信源符号 概率相加 从根节点不断往下依次分配0,1 顺序如下:a2 a4最先归为新信源符号a1' p=0.09 a1' a1再归为新.

VB求二进制数的概率

应该不是概率的吧 既然数字是定的 那么概率就是固定的,你说的应该是数字所占的比例吧如果是像我这样的理解的话 就如下编程 private sub command1_click()dim s as stringdim b as integerb=0s=inputbox("输入给定数字")for i = 1 to len(s)if mid(s,i,1)="1" then b=b+1nextlabel1.caption="1的比例为" & b/len(s) end sub

已知二进制信源(0,1),若0符号出现的概率为1/4,求出现一符号的.

1/4*log4+3/4*log(4/3)

随机变量X服从正态分布N(0,1),若X落在区间(-2,-1)和(1,2)上取.

画出正态分布N(0,1)的密度函数的图象如下图:由图象的对称性可得,∵ξ~N(0,1),∴P(-2=P(1故p 1 =p 2 .故选C.

设二进制离散信源,以相等的概率发送数字0或者1求某消息.

信息量的计算方法是:对消息出现概率的倒数取以2为底的对数,所得结果即是信息量. 一位二进制,出现0或1的概率为1/2,所以信息量=log(1/(1/2))(以2为底)=1.100110011001一共12位,根据信息量的可加性,其信息量是12.

一台仪器每启动一次都随机地出现一个10位的二进制数A=a 1 a 2 a 3 ….

∵a 1 =1,∴只需考虑剩余9个位置,可分成两类:第一类,4个0连排出现在左、右两端时(左端时紧挨a 1 ),共有4*2=8种;第二类,4个0连排左右两边都有1时,共有4*3=12种,∴S=5,有且仅有4个0连排在一起的概率P=(8+12)*(23 ) 4 (13 ) 5∴P=3203 9 ,故答案为:3203 9 .

为什么原码的取值范围是这样的?

其实很简单,考虑到以下事实:1.不相同的数的原码不同;2.原码取遍n位二进制数,因此它们是连续整数;由2.得不同的原码有2^n个.考虑n位中去处符号位有n-1位,那么可以表示0~2^(n-1)-1个非负整数,最大的数中除了符号位为0外其它全为1,表示2^(n-1)-1.但是要注意原码是在数值前直接加一符号位的表示法,因此0有2种表示方法:+0:000.00B和-0:100.00,在取值上它们自然算同一个数;而负数情况和整数相同,只有符号位的区别.因此表示不同数值的原码有2^n-1个,范围是-2^(n-1)-1~2^(n-1)-1.

某图像像素颜色由一个m位二进制数表示,每一位二进制的0,1两个数.

(黑白图像记录的是灰度,即0-255个灰度,而255在计算机上用二进制即2的8次方,即计算机需要8位来记录0到255之间的整数,8位等于1字节)数字图像在计算机上以.

信源的定义漫谈

产生消息(符号)、消息序列和连续消息的源,在数学上可以用随机变量、随机序列. 其取值集合为A={x1,x2,…,xn},X取xi的概率为Pi.例如当时,二进制数据信源可表示为.

0.473变为二进制

整数变二进制时要不断除2,小数变二进制时正好相反.步骤如下: 设取八位二进制数(因取数精度必然会出现二进制“无理数”)0.473*2=0.946计0;1.892计1;0.892*2=1.784计1;0.784*2=1.568计1;0.568*2=1.136计1;0.136*2=0.272计0;0.272*2=0.544计0;0.544*2=1.088计1; 所以0.473变为二进制数为0.011110010

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