你的问题不太明确.一般来说,个人常用的方法有两种(前提是每个题的选项都是一致,如都为测量态度的五级,从非常不同意到非常同意):1. 累加形成新变量.可将一组同性质的题目每题的选项分别按照非常不同意=1,比较不同意=2,一般=3,比较同意=4,非常同意=5赋值,若有三个题目,那么将之累加形成一个[3,15]的新变量.这种方法主观色彩较浓,建议还要做信度分析.2. 因子分析.将一系列这类题目进行因子分析,降维后形成几个公共因子,每个公共因子代表一个新的变量.这种方法较第一种更客观.

首先建立两个变量如x,y,把数据录入进去(两列),在analysis里头,选correlate,分别把x,y放进去,点OK就可以得到结果.

可以实现 但是你的数据需要有多年的自变量数据和多年的因变量数据,直接通过spss有个预测功能,里面就是针对时间序列的预测分析方法

spss的步骤如下:1、单击Analyze——Correlate——Bivariate.,则弹出相关分析Bivariate Correlations对话框2、把左边的源变量(情感温暖Q和T1)调入右边的矩形框内.

我只会简单的呃,把环境,事情,情绪三个变量分别和结果做下相关.因为都是分类变量,那就在描述统计--交叉表--统计量里 选择名义下的“相依系数”了,再复杂点的,比如建个模啥的我就不会了,坐等高手答案哈,帮你项一个.

相关,2分类里,把你的变量都拉进去,确定就行了,正太数据看pearson,非正太看spearman

1)准备分析数据 在spss数据编辑窗口中,创建变量,并输入数据.再创建分级变量“x1”、“x2”、“x3”、“x4”和“y”,它们对应的分级数值可以在spss数据编辑.

如果是两个组之间做相关分析,即两个变量之间的相关分析.不论一共有多少个组,都使用双变量相关分析,具体操作如下.1. 分析-相关-双变量-将要比较的所有组都移入右边的“变量”框2. 选项根据自己的需要进行勾选3. 相关系数:Pearson,或者后两种,各有各的特点,此处建议就用默认勾选'4. 显著性检验:双侧检验5. 运行 出结果

SPSS是一种统计软件,它主要是在数学和应用科学上应用较多.SPSS整体上来讲应用还是简单的,它可以做多种方面的分析,我个人比较熟悉的是但因素方差分析,请.

在correlation里面去做我经常帮别人做这类的数据分析的