卷积神经网络能识别e-300到1 的数量级吗? lenet5卷积神经网络

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卷积神经网络能识别e-300到1 的数量级吗?lenet5卷积神经网络

一个数字的数量级怎么确定?

返回值就是数量级:

int is(float num)

{

int fac,i,k;

if(num >1.0)

{

k = 10;

i = (int)num;

fac = 0;

while(i/k != 0)

{

fac++;

k*=10;

}

}

else

{

k = 10;

fac = -1;

while(num*k < 1.0)

{

fac--;

k*=10;

}

}

return fac;

}

关于卷积神经网络的卷积核个数问题

在从14变成16的时候,不是一一对应的关系。16个feature map中的每一个都是由前一层的14个和新的kernel卷积,然后把得到的14个结果变成1个feature map。下面的图或许可以帮你理解。(图片来源:网页链接)

80070360这个数包含()级和()级 答案

80070360这个数包含()级和()级。

答案是:

80070360这个数包含( 万 )级和( 个 )级。

物理中长度单位如何换算?毫,微,纳,分别对应什么数量级?有没有什么快速的记忆方法?

1米=1000毫米=1000000微米=1000000000纳米;也可表示为

1米=1*10^3毫米=1*10^6微米=1*10^9纳米;

分别相差1000倍,也就是10的三次方