概率论参数估计问题如下图,为什么这里的x(1)是取xi的最小项而不是最大项?

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概率论参数估计问题如下图,为什么这里的x(1)是取xi的最小项而不是最大项?

概率论与数理统计题的第一问为何D(Xi-X拔)的值不为零?D(Xi)=&^2 D(X拔)=&^2两个一减不为零吗?

这个说法有多处错误:

第一,X拔的方差是σ^2/n。

第二,X与X拔不独立,方差不能拆开。

第三,即使能拆开,D(X-Y)=D(X)+D(Y)不是相减。

扩展资料:

用数理统计方法去解决一个实际问题时,一般有如下几个步骤 :建立数学模型,收集整理数据,进行统计推断、预测和决策。这些环节不能截然分开,也不一定按上述次序,有时是互相交错的。

①模型的选择和建立。在数理统计学中,模型是指关于所研究总体的某种假定,一般是给总体分布规定一定的类型。建立模型要依据概率的知识、所研究问题的专业知识、以往的经验以及从总体中抽取的样本(数据)。

②数据的收集。有全面观测、抽样观测和安排特定的实验3种方式。全面观测又称普查,即对总体中每个个体都加以观测,测定所需要的指标。抽样观测又称抽查,是指从总体中抽取一部分,测定其有关的指标值。这方面的研究内容构成数理统计的一个分支学科。叫抽样调查。

③安排特定实验以收集数据,这些特定的实验要有代表性,并使所得数据便于进行分析。这里面所包含的数学问题,构成数理统计学的又一分支学科,即实验设计的内容。

④数据整理。目的是把包含在数据中的有用信息提取出来 。 一种形式是制定适当的图表,如散点图,以反映隐含在数据中的粗略的规律性或一般趋势。另一种形式是计算若干数字特征,以刻画样本某些方面的性质,如样本均值、样本方差等简单描述性统计量。

⑤统计推断。指根据总体模型以及由总体中抽出的样本,作出有关总体分布的某种论断 。数据的收集和整理是进行统计推断的必要准备,统计推断是数理统计学的主要任务。

⑥统计预测。统计预测的对象,是随机变量在未来某个时刻所取的值,或设想在某种条件下对该变量进行观测时将取的值。例如,预测一种产品在未来3年内的市场销售量,某个10岁男孩在3年后的身高,体重等等。

⑦统计决策。依据所做的统计推断或预测,并考虑到行动的后果(以经济损失的形式表示)而制定的一种行动方案。

目的是使损失尽可能小,或反过来说,使收益尽可能大。例如,一个商店要决定今年内某种产品的进货数量,商店的统计学家根据抽样调查,预测该产品本店今年销售量为1000件。假定每积压一件产品损失20元,而少销售一件产品则损失10元,要据此作出关于进货数量的决策。

参考资料来源:百度百科-数理统计

概率统计 最大似然估计 为什么a取最小值b取最大值?

以b为例,题中前提条件是所有的xi要小于b,因此,b在满足该条件下取最小值,即为xi中的最大值,因为必须满足xn

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概率论中的样本设X1,X2…Xn是来自总体的一个样本,这是书上的一句话。求问这里的X1,X2是指从

ex=mp=(x1+x2+...+xn)/n

所以p的矩估计量为(x1+x2+...+xn)/(mn)

而e[(x1+x2+...+xn)/(mn)]=(e(x1)+e(x2)+...+e(xn))/(mn)=p

所以是无偏估计。

概率论求协方差的题 ,求答案解析

固定求和的一个部分啊,第一个是固定前者的下标为n,第三个是固定后者的下标为1,原来的俩数字是1到n-1和2到n,所以去掉上面两个,第二个就是2到n-1(1的项和n的项取完了)