单站单日小时客流按时间特点分:单向峰、双向峰、全峰、突峰、无峰 单周日客流特点(工作日与双休日)、季节性或短期性特点(天气、民俗活动)、节假日(长假、短假、、节假日前的最后一个工作日、节假日后的首个工作日)】 客流空间特点【线网运营后的单线客流特点、单线中上下行客流特点、断面客流特点、车站乘降人数特点(均等、两端萎缩、中间突增、逐渐缩小、组合)、站内客流分布特点(出入口、换乘通道、不同付费区、同一付费区不同闸机、上下行乘降客流等)】 换乘客流特点【同站台换乘、节点换乘、站厅换乘、通道换乘】 终端站客流特点【终端站位于居住区、终端站位于旅游区或就业区、终端站位于城市外围交通枢纽】
为了准确把握客流运输量的未来特征,许多学者提出了多种预测模型,进行了有益的探索.预测方法已有300多种,归纳起来大体分为定性预测和定量预测两类. 常用的定.
城市轨道交通系统客流预测方法主要有哪些城市轨道交通系统客流预测方法有:抽样调查方法 交通分配方法
关于客流量预测怎么多维度分析首先,预测客流量的同时我们需要先排除有可能会对客流量造成影响的外来因素,1、天气原因,2、节假日,3、周边环境,4、促销活动等等这些条件都会对客流量会造成.
数学建模之知道每日的人流量预测后几日的人流量.用什么模型类.方法很多啊,曲线拟合、神经网络、灰色理论、时间序列都可以的,代码应该很好找吧
预测模型都有哪些个人浅薄认识:1、经济预测是在建立了基本的经济变量关系后进行的,例如现有ols然后再预测解释变量变化后被解释变量的变化.因此需要先建立模型.2、ols等方法源自统计,所以应该从统计开始学;3、想得到可靠的估计应该符合统计学原理.例如想要满足中心极限定理需要样本至少30个以上,在满足中心极限定理的基础上ols的大样本估计才是可信的、有效的.因此有5个数据想估计20个不可靠.4、在数据不足的情况下可以考虑蒙特卡罗模拟、bootstrap方法.5、灰色模型不清楚,认为可靠性不会太高
预测模型有哪些回归模型、微分方程、灰色预测、马尔可夫模型、神经元网络、小波分析
城市轨道交通客流预测是什么意思现在所说的“城市轨道交通”就是地铁.城市轨道交通客流预测是根据城市客流量和运输能力测算.城市轨道交通客流预测包括:最大日流量,年客流量,特殊季节客流量(如春节)等等.
预测模型可分为哪几类?根据方法本身的性质特点将预测方法分为三类. 1、定性预测方法 根据人们对系统过去和现在的经验、判断和直觉进行预测,其中以人的逻辑判断为主,仅要求提供系统.
交通需求预测怎么预测?预测的手段和方法 近几年来,对公交客流预测的方法己经研究了很多,但是专门对一个公共交通枢纽的客流量进行预测还很少有人研究.公共交通枢纽客流量预测可以仿照.