大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力.

Zookeeper 布式服务框架 Apache Hadoop 项目主要用解决布式应用经遇些数据管理问题:统命名服务、状态同步服务、集群管理、布式应用配置项管理、Leader 选举、队列管理等

没看懂什么意思?

大数据实质是数据量到了一定程度,怎么获取、处理和分析的事情.其他问题比如数据中心怎么建设、是否采用数据大集中的形式可以说和大数据的实质关系不大.大数据.

1,大数据2113集成应用,首先是从企业内部的小数据开始起步的;2,首先搭建企5261业内部的大数据平台,可以用开源框架,可以用Ambari集成工具实践;3,基于本企业的业务数据建立key指标,4102首先实现这些指标的准实时统1653计和可视化;4,基于内外部的更多数据收集专,建立企业需要的更高级的数据模型,从横向和纵向进行拓展和深挖,达到指导企属业战术和战略的预测与指导作用;

在过去,大数据处理主要是采用标准化的刀片式服务器和存储区域网络(SAN)来满足网格和处理密集型工作负载.然而随着数据量和用户数的大幅增长,基础设施的需求.

大数据技术(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯.在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理.大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、value(价值).

大数据技术,简而言之,就是提取大数据价值的技术,是根据特定目标,经过数据收集与存储、数据筛选、算法分析与预测、数据分析结果展示等,为做出正确决策提供依.

大数据有4个特征,简称4v .第一个是数据量大volume,数据量大单机无法承受,必须用集群.第二个是variety,数据形式多种多样,也就是利用传统数据库不好处理了,第三个是velocity,速度快,生成数据太快,价值随时间变得越来越少,要求短时间要能做完计算,第四个是value,价值密度低,因为数据收集起来容易,但有用信息藏得太深,需要有效挖掘真正的价值. 4个特征代表数据处理时候因为大遇到的困难,需要各种技术合力使得大数据真正为我所用!

hadoop是什么?hadoop是一个平台,是一个适合大数据的分布式存储和计算的平台.什么是分布式存储?这就是后边我们要讲的hadoop核心之一HDFS;什么是分布式计.