平均数反映总体的平均 中位数反映数据的中间量 众数反映数量最多的数 标准差它是各单位变量值与其平均数离差平方的平均数的方根,它是测度数据离散程度的最主要方法.标准差是具有量纲的,它与变量值的计量单位相同. 标准差的本质是求各变量值与其平均数的距离和,即先求出各变量值与其平均数离差的平方,再求其平均数,最后对其开方.之所以称其为标准差,是因为在正态分布条件下,它和平均数有明确的数量关系,是真正度量离中趋势的标准. “极差”是统计学上的一个词汇,它是指一个数列里(就是很多很多的数排列)最大值和最小值的差. “极差”是衡量数列的“平均数”的代表性大小的一个指标,“极差”越大

就是平均值的标准差,等于测量列贝塞尔标准差的1/(n)^(1/2),n为测量次数

平均值和标准差,是一批统计量的数量特征,平均值大,说明总体的值较大,标准差与几乎接近平均值无关,而在于数值较大,说明总体的数据很分散!

标准差是方差开根号.方差是各个数据与平均值之差再平方求和.

方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即 s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+.. 平均数相同的,标准差未必相同.平均差是总体所有单位的平均值与其算术平均数的离.

平均值加减标准偏差表示的是单测量标准偏差与随机误差态布曲线作标准描述其离散程度. A的值在A+和A-之间表示的是这一组数据相对于平均值a的离散程度,标准差b.

极差是指一组数据内的最大值和最小值之间的差异.平均差是说明集中趋势的,标准差是说明一组数据的离中趋势的.一组数据中各数据与平均数的差的平方和的平均数叫做这组数据的方差;极差越大,平均差的代表性越小,反之亦然;标准差越大,平均差的代表性越小,反之亦然.方差的算术平方根=标准差

标准差(standard deviation) 各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数,它是离差平方和平均后的方根.总体标准差用σ表示,样本标准差用s表示.用途上:,描述正态分布资料或近似正态分布资料的离散程度,标准差与均数结合估计参考值范围,计算变异系数,计算标准误等

众数(Mode)统计学名词,在统计分布上具有明显集中趋势点的数值,代表数据的一般水平(众数可以不存在或多于一个). 修正定义:是一组数据中出现次数最多的数.

平均数反映了数据的集中趋势,是数据的中心.标准差反映了数据的离散程度,即偏离平均数的程度.