线性变换在基下的矩阵 第七章线性变换总结篇

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怎样求线性变换在基下的矩阵? 请详细点

将这个线性变换作用在这组基下,得到的一个矩阵,记作A,原来的那组基构成的矩阵记作B,A=CB,则C这个矩阵就是线性变换在基下的矩阵,不懂再问,求采纳

线性变换在基下的矩阵 第七章线性变换总结篇

一个线性变换在不同基下矩阵不是合同的吗?,相似不是可以推出合同吗?

合同的充要条件是两个矩阵具有相同的rank和相同的惯性指标 相似的充要条件是两个矩阵的特征行列式相同,即特征值相同 根据以上充要条件,和矩阵对角化的方法就可以推知:1. 两矩阵相似一定合同;2. 两矩阵合同不一定相似.

如何求一组基在线性变换下的矩阵

“如何求一组基在线性变换下的矩阵” ——应该是求线性变换在一组基下的矩阵 把下面链接里的内容看懂就行了wenwen.sogou/z/q711033914.htm

T是数域K上的n维线性空间V的一个线性变换,证明:T在任意一组基下的.

那先随便取定一组基B1,T在这组记下的矩阵设成A.再取另一组基B2两组基间的过渡矩阵P:从B1到B2间的过渡矩阵.(此时B2可以由P唯一决定) T在B2下的矩阵设成C..

求线性变换的核和值域

核就是以矩阵为系数矩阵的齐次方程组的解集;值域就是先找出上述方程的解集的基;再找出包含这组基的线性空间的基;然后在线性空间的基里面去除解集的基,剩下的.

对角矩阵怎么算

求对角矩阵的方法:求出一个矩阵的全部互异的特征值a1.a2.对每个特特征值,求特征矩阵a1I-A的秩.当可以相似对角化时,对每个特征值,求方程组,(aiI-A)X=0.

矩阵对角化是什么意思

我用自己的语言说,希望能方便你明白 矩阵对角化源自于线形变换的化简,所以最好先知道线性变换和线性变换与矩阵的对应关系(当然你看下去会发现不知道也可以) 设一线性变换a,在基m下的矩阵为A,在基n下的矩阵为B,m到n的过度矩阵为X,那么可以证明:B=X'AX (X'是X的转置,注意X是满秩的) 那么定义:A,B是2个矩阵.如果存在可逆矩阵X,满足B=X'AX ,那么说A与B是相似的(是一种等价关系).如果存在可逆矩阵X使A相似与一个对角矩阵B,那么说A可对角化.相应的,如果线性变换a在基m下的矩阵为A,并且A相似于对角矩阵B,那么另X为过度矩阵即可求出基n,并且在n下线性变换a的矩阵为对角矩阵,从而达到了化简.

相似变换矩阵是什么

两个矩阵A与B相似,是指的存在可逆矩阵P,使得 P^-1AP=B 则P就是相似变换的矩阵.其中A是线性变换在某一组基下的矩阵,B是该线性变换在另一组基下的矩阵.通过相似变换 Y=PX 使得P^-1AP=B

如何证明过渡矩阵是可逆的?

证明如下:过渡矩阵是基1与基2之间的变换关,显然基中的各个向量都是线性无关的,则基构成的矩阵是满秩的 因此对于A=PB,其中A,B分别是两个基构成的矩阵,P是.

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