先列因素水平表:水平 因素A 因素B 因素C 因素D123 再列正交结果表:实验序号 因素A 因素B 因素C 因素D 结果1 1 1 1 12 1 2 2 23 1 3 3 34 2 1 2 35 2 2 3 16 2 3 1 27 3 .

u的横排加上竖排对应的数,就是你要查的值如:0.05,查横排0.05往下,竖排0.0往右,即0.5199

你设计的正交试验应该是没有考虑因素之间的交互作用,这样的相对简单一些,正交试验可以得出的结果包括:你所选择的因素在哪个水平所需的结果最优即最优组合,另外一个就是各个因素对于所需结果影响的大小.正交试验并不能算出实验结果,甚至只能得到你所选因素的最优组合,要得到最优的实验条件也许还需要对最优组合进行进一步优化.

正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法,它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验,这些有代表性.

正交表中的r是方差.

K1,K2,K3每个因素各个水平下的指标总和,K1表示“1”水平所对应的试验指标的数值之和.时间K1=y1+y2+y3.温度K1=y1+y4+y7,如此类推.R为(极差=平均得率最大值-平均得率最小值).上表时间R=K1/3-k2/3

方差都是正的.具体计算方法比较麻烦,要先求出平均值,再将各数值与平均值相减平方,再相加,再除以重复数,算起来很啰嗦.你可以用sas、spss软件来分析.不过方差这么简单的统计问题,用excel就可以解决.

因素水平的平均值

正交表是一整套规则的设计表格,用 .L为正交表的代号,n为试验的次数,t为水平数,c为列数,也就是可能安排最多的因素个数.例如L9(34), (表11),它表示需作9次实验,最多可观察4个因素,每个因素均为3水平.一个正交表中也可以各列的水平数不相等,我们称它为混合型正交表,如L8(4*24) (表12),此表的5列中,有1列为4水平,4列为2水平.根据正交表的数据结构看出,正交表是一个n行c列的表,其中第j列由数码1,2,… Sj 组成,这些数码均各出现N/S 次,例如表11中,第二列的数码个数为3,S=3 ,即由1、2、3组成,各数码均出现 次.

五因素五水平正交表需要取前五个因素,如下:只有在常用正用正交表才满足实验次数=因素*(水平数-1)+1.