概率上讲数学期望是一样的,但是风险度不同,人越少风险度越大:举个极端的例子,假设只借给了一个人,那么风险大,收益却是100%;假设借给无穷多的人,那你得到一半的收益.风险和收益是成正比de

你太幽默了 p=q=0.5 题目都不给完整,不厚道 简单的一道题 用切比雪夫证明一般情况. 证明:由题意知ai服从两点分布. 又因为a1,a2..an是独立同分布随机变量, 所以设Y=a1+a2+...an. 则随机变量Y服从二项分布, E(Y)=np,Var(Y)=npq,E(Y/n)=E(Xn)=p,Var(Xn)=npq/n的平方=pq/n 由切比雪夫不等式得p(Xn-p的绝对值>=0.1) =p(Xn-E(Xn)的绝对值>=0.1)<=Var(Xn)/0.1的平方 =pq/0.01n=100pq/n 倒退出p=q=0.5,

设A单独发生的概率为a,B单独发生的概率为b,AB同时发生的概率为c,AB同时不发生的概率为s,则 a+b+c+s=1 P(A)=a+c P(B)=b+c P(AB)=c 原式左侧=|c-(a+c)(b+c)| =|c-ab-.

假设极限为X=lim n->无穷 Xn取ε=1,所以存在N>0,使得当n>N时有|Xn-X|评论000

根据正态分布性质 |X-u1|/o1 and |Y-u2|/o2 同分布 P(|X-u1|)/o1<1)=P(|Y-u1|/o2<1) P(|X-u1|<1)=P(|X-u1|)/o1<1/o1)=P(|Y-u1|/o2<1/o1)>P(|Y-u2|<1) P(|Y-u1|/o2<1/o1)>P(|Y-u2|<1) P(|Y-u1|<o2/o1)>P(|Y-u2|<1) o2/o1>1 o2>o1

这个就是全过程了,已经很详细了.那么x=0或者x=1 设x=1的概率为P. P 在0到1之间 均值为0*(1-P)+1*P=P 则方差为1^2*p+0^2*(1-p)-(P)^2=P-P^2

P(A|B)=P(AB)/P(B)=[P(A)+P(B)-P(AUB)]/P(B) ∵P(AUB)≤1 ∴P(A)+P(B)-P(AUB)≥P(A)+P(B)-1 即P(A|B)≥(a+b-1)/b

p(ab)=p(a)p(b|a)=p(a)p(b|ā)

任意随机事件A,B,C,证明P(AB)+P(AC)-P(BC)≦P(A)

(p-a)/(1-a)=(p+(1-a )-1)/(1-a)=(P(A)+P(B)-1)/P(B) P(A|B)=P(AB )P(B) p/(1-a)=P(A)/P(B) 所以不等式等效P(A)+P(B)-1<=P(AB)<=P(A) 由于P(AUB)=P(A)+P(B)-P(AB)<=1 所以P(A)+P(B)-1<=P(AB) 则左边第一个不等式成立,左边第二个显然成立的,就不用我打了吧,呵呵由于是手机打的答案的,所以有很多的不方便,解答的不够详细