如果E,I 是条件独立的,p(A,E,I) = p(e)p(i/e)p(a/e,i) 因为 p(A,E,I) = p(E)p(I)p(A|E,I) p(i/e)=p(I) 所以E,I 并不是条件独立的.是对事件独立概念的理解 用反证法
整体独立,部分当然独立.
问一道概率论中独立性的题目可以展开算,因为A,B,C相互独立,所以这三个时间的发生相互之间不影响,A减B的对立事件的发生与C对立事件的发生与否无关,由事件独立可得其同时发生的概率等于各自单独发生的概率相乘,所以第一个可以展开算,第二个可以展成 P[(A-B)的对立事件]xP(c的对立事件),然后A-B的对立事件发生的概率等于A的对立事件发生的概率加上B发生的概率减去A的对立事件和B同时发生的概率,希望能理解
【概率论】求证独立性B-C还是属于B的集合 A.B.C相互独立,所以A与B-C相互独立
关于概率论事件独立问题要证明两个事件是否是独立事件,只需要判断P(AB)是否等于P(A)P(B)基于这样一个判断依据,因为A包含于B,设事件A发生的概率为0或者1,那么AB等于A1、若P(A)=1,那么必然P(B)=1(事件发生的概率肯定大于等于0,小于等于1,且P(B)大于等于P(A)),此时P(AB)=P(A)=P(A)P(B)=1,两事件独立.2、若P(A)=0,则P(AB)=P(A)=P(A)P(B)=0,两事件依然独立.综上所述,事件事件A包含于事件B且事件A的概率为0或1,两事件必然独立!
前因后果已经在概率中被最大限度的证明了,概率论是基于统计的,所以现在人工智能的流行方法和基础理论都是概率。再然后呢?再然后,机器学习+文本就成为自然语言处理这个.
求概率论中事件独立性的简单证明图中定理二,后两个结论的证明在最后红线处一句话带过,求详细证明过程,谢谢。
概率论证明题,证明X与Y独立已知 F(x,y) = G(x)(H(y)-H(-∞)) 成立, 则没什么好证的了. 显然独立.且,F(x) = AG(x) F(y) = (1/A)(H(y)-H(-∞)) 如还认为不够.就得写些以下的细节.F(-∞,-∞) = 0 = G(-∞)(H(-∞)-H(-∞)) F(∞,∞) = 1 = G(∞)(H(∞)-H(-∞))
关于概率论中“独立”的问题公式为P(AB)=P(A)*P(B).也就是A,B两事件同时发生的概率等于各自发生的概率之积,互不影响.比如两个报警器X,Y并联,这两个报警器失效之间互不影响,每个报警器一.
【概率】怎样证明独立/互斥事件你给出的抽球的例子不太合适,A,B都代表的是概率,而不是事件,所以谈不上互斥. 证明独立性,就是用你说的P(A∩B)=P(A)P(B)式子来证,即如果P(A∩B)=P(A)P(B)成.