你太幽默了 p=q=0.5 题目都不给完整,不厚道 简单的一道题 用切比雪夫证明一般情况. 证明:由题意知ai服从两点分布. 又因为a1,a2..an是独立同分布随机变量, 所以设Y=a1+a2+...an. 则随机变量Y服从二项分布, E(Y)=np,Var(Y)=npq,E(Y/n)=E(Xn)=p,Var(Xn)=npq/n的平方=pq/n 由切比雪夫不等式得p(Xn-p的绝对值>=0.1) =p(Xn-E(Xn)的绝对值>=0.1)<=Var(Xn)/0.1的平方 =pq/0.01n=100pq/n 倒退出p=q=0.5,

设A单独发生的概率为a,B单独发生的概率为b,AB同时发生的概率为c,AB同时不发生的概率为s,则 a+b+c+s=1 P(A)=a+c P(B)=b+c P(AB)=c 原式左侧=|c-(a+c)(b+c)| =|c-ab-.

p(ab)=p(a)p(b|a)=p(a)p(b|ā)

概率上讲数学期望是一样的,但是风险度不同,人越少风险度越大:举个极端的例子,假设只借给了一个人,那么风险大,收益却是100%;假设借给无穷多的人,那你得到一半的收益.风险和收益是成正比de

对于任何一名球员来说,他们职业生涯中都存在值得记忆一辈子的时刻,而thesefootballtimes的“经典时刻”专题就是讲述知名球员那些值得我们铭记的时刻.今天,我们要回顾的.

许多研究证明,钱不等于生活全部.作为人,我们会追寻意义、爱、幸福. 这些东西都是. 你需要面对的15个经典人生问题,以及解决方法

根据正态分布性质 |X-u1|/o1 and |Y-u2|/o2 同分布 P(|X-u1|)/o1<1)=P(|Y-u1|/o2<1) P(|X-u1|<1)=P(|X-u1|)/o1<1/o1)=P(|Y-u1|/o2<1/o1)>P(|Y-u2|<1) P(|Y-u1|/o2<1/o1)>P(|Y-u2|<1) P(|Y-u1|<o2/o1)>P(|Y-u2|<1) o2/o1>1 o2>o1

P(A|B)=P(AB)/P(B)=[P(A)+P(B)-P(AUB)]/P(B) ∵P(AUB)≤1 ∴P(A)+P(B)-P(AUB)≥P(A)+P(B)-1 即P(A|B)≥(a+b-1)/b

这个就是全过程了,已经很详细了.那么x=0或者x=1 设x=1的概率为P. P 在0到1之间 均值为0*(1-P)+1*P=P 则方差为1^2*p+0^2*(1-p)-(P)^2=P-P^2

任意随机事件A,B,C,证明P(AB)+P(AC)-P(BC)≦P(A)