不用Y1,Y2,S^2相互独立 直接由Y1和Y2独立,Y1和S^2独立就可以推出Y1-Y2与S^2也独立 这样下去就能证得结论

(1)假设共有n件产品,则废品数为0.04n,合格品为0.96n,从而一等品为0.96*0.55n=0.528n 所以概率为0.528n/n=0.528 (2)分情况 3个设备被使用c(5,3)*0.1^3*0.9*0.9=0..

密度函数总积分为1 ∴∫(-∞~+∞)f(x)dx=∫(0~1)cx^4dx=(0~1)cx^5/5=c/5-0/5=c/5=1 ∴c=5

由样本的性质知Xi~b(1,p)(i=1,.,n),且X1,X2,.Xn相互独立,所以Xi的分布律为 P{Xi=xi}=p^xi (1-p)^(1-xi ) (xi=0,1; i=1,.,n) (1)P{(X1,.,Xn)=(x1,.,xn)}=P{X1=x1}.P{Xn=xn}=p^x1(1-p)^(1-x1).p^xn(1-p)^(1-xn) =p^∑xi (1-p)^(n-∑xi) (2)∑Xi即n次试验中成功(即Xi=1)的次数,故∑Xi~b(n,p)(二项分布),分布律就不用我帮你写了吧.

另外一方面是概率论. 数理统计好理解,我们机器学习当中应用的很多模型都是来源于数理统计.比方说最简单的线性回归,还有逻辑回归,它实际上都是来源于统计学.在具体地给.

不注意路面情况忽视跌倒问题图片来源:123rf 正版图片库跌倒导致的并发症是构成 65 岁以上高龄老人死亡的重要原因.因为跌倒而发生髋部骨折的老年人,一年内的死亡率.

P(AB)≤P(A)*P(B) 当A、B独立时,等式成立

C 万恶的字数

答:这个问题要用“二项分布”来解.设100个部件中恰有k个正常工作的概率为P(k),则P(k)=C(100,k)x(0.9^k)x(1-0.9)^k.所以,“系统正常工作的概率”为∑P(k),其中∑为求和号,且k要从85依次变到100.换句话说,“系统正常工作的概率”等于“85个部件正常工作的概率”加上“86个部件正常工作的概率”加上 .. 加上“100个部件正常工作的概率”.

概率论与数理统计是考研数学重要组成部分.概率论与数理统计非常强调对基本概念、定理、公式的深入理解.重要基本知识要点如下: 一、考点分析 1.随机事件和概.