1.瞬时斜率:求导.方法:d(k)=(u(k)-u(k-1))/T(k);d(0)=0;其中d就是瞬时斜率2.平均斜率:求拟合.方法:p = polyfit(x,y,1)其中p的第一个数就是斜率
用拟合的方法会好一些.x=0:0.1:4; y=2*x+1+rand(size(x));%构造一些点,实际上是直线加一些随机噪声 plot(x,y); kb=polyfit(x,y,1); k=kb(1) %第一个元素是斜率,第二个元素是截距 yy=polyval(kb,x); hold on plot(x,yy,'r') legend('原值','拟合直线')
首先你得有这条曲线的解析式.原本没有的话,可以用拟合的方式得到.然后对解析式求导数或者把点取密一点直接用两点间求斜率的方法.
在matlab中输入两组数据:>> x=[0 30 60 90 120 150 180 210 240 270 300 330 360];>> y=[1.48 1.42 1.36 1.29 1.24 1.19 1.12 1.07 1.03 0.99 0.94 0.90 0.86]; 打开曲线拟.
matlab怎样画折线图
一、打开Matlab软件,并在命令窗口输入矩阵A和B以及plot(A,B),如图所示.二、按下enter键,图便出来了.三、 点击File,再点击Save As,这样便可以以导出图了.扩.
没说清楚, 按我自己的理解用errorbar画>> x=1:6;>> y=[0.9553 0.7362 0.7884 0.9245 0.7533 0.8043];>> e=[0.0322 0.0902 0.0925 0.0528 0.1626 0.0797];>> errorbar(x,y,e);
用matlab的plot()函数命令,可以其画折线图.x=[10000,20000,30000,40000]; %planing density y1=[9.27,12.47,12.97,10.8]; %harvester y2=[16.3,18.1,19.83,18.17]; %.
matlab线性拟合求斜率
x=[-2.573 -2.159 -1.741 -1.403 -1.029 -0.699]; y=[0.640 0.844 1.081 1.227 1.446 1.574]; p1=polyfit(x,y,1); f=poly2str(p1,'x')
x=[x1,x2,x3,x4]; y=[y1,y2,y3,y4]; [r,m,b] = regression(x,y); m即为斜率~~~~同时说一下:r是表示拟合好坏的系数,最大为1;b为截距~~~~
你的拟合用最小二乘做的?求取的直线斜率从概率学的角度讲,残差最小时,取2.5,但这时残差是不为0的,体现在斜率上即为0.003
matlab求直线斜率函数
1.瞬时斜率:求导.方法:d(k)=(u(k)-u(k-1))/T(k);d(0)=0; 其中d就是瞬时斜率2.平均斜率:求拟合.方法:p = polyfit(x,y,1) 其中p的第一个数就是斜率
在matlab中输入两组数据:>> x=[0 30 60 90 120 150 180 210 240 270 300 330 360];>> y=[1.48 1.42 1.36 1.29 1.24 1.19 1.12 1.07 1.03 0.99 0.94 0.90 0.86]; 打开曲线拟.
x=[x1,x2,x3,x4]; y=[y1,y2,y3,y4]; [r,m,b] = regression(x,y); m即为斜率~~~~同时说一下:r是表示拟合好坏的系数,最大为1;b为截距~~~~
matlab求曲线每点的斜率
过曲线上的某一点做一条切线,求切线的斜率,切线的斜率就是曲线在该点的斜率.分情况求解:当直线L的斜率存在时,斜截式y=kx+b,当x=0时,y=b.当直线L的斜率.
据我所知好像没有现成的函数可以调用,但是我们可以自己编织一个函数请按照如下步骤;1.编写函数function y=tgent(x1,y1,x2,y2)%求两点连线的斜率if x1==x2 disp('error:斜率不存在')else y=(y1-y2)./(x1-x2);end将以上代码保存成一个M文件,并以tgent命名,放在你的MATLAB安装目录的work文件夹中2.调用函数,如求A(1,2)B(-2,0.1)两点连线的斜率,则调用如下命令:tgent(1,2,-2,0.1)得到结果ans = 0.6333
先求出曲线对应的函数的导函数,再把曲线上该点的横坐标代入导函数关系式,得到的函数值就是曲线上这一点的斜率.
matlab切线斜率截距
对曲线在(1,2)点求一价导数,得到切线的斜率,然后用切线斜率和所在点求出切线方程.
用matlab求曲线的斜率或切线的方法,就是按照微积分的方法求解是一样的,则不过是matlab语言去描述.例如,求曲线y=x²在点(1,1)的切线方程.第一步:对方程y=x²求一次导数>>syms x %声明变量>>y=x^2; %函数表达式>>dy=diff(y,1) %一次导数 y'=2*x 第二步:求在点(1,1)处的斜率>>x=1;>>k=eval(dy) %斜率 k=2 第三步:求在点(1,1)处的切线方程>>x0=1;y0=1;>>syms x,y=k*(x-x0)+y0 %切线方程 y=2*x-1
在matlab中输入两组数据:>> x=[0 30 60 90 120 150 180 210 240 270 300 330 360];>> y=[1.48 1.42 1.36 1.29 1.24 1.19 1.12 1.07 1.03 0.99 0.94 0.90 0.86]; 打开曲线拟.