导致牛鞭效应的与人类行为相关的基本假设是什么?如,牛鞭效应是否是由于对库存和需求信息的误解造成的?

王小岸

供应链中的牛鞭效应是什么?请分析牛鞭效应的成因及缓解措施.

导致牛鞭效应的与人类行为相关的基本假设是什么?如,牛鞭效应是否是由于对库存和需求信息的误解造成的?

答: 牛鞭效应(Bullwhip Effect)指的是供应链中下游消费者的需求波动在往上游传递的过程中不断被放大的现象.主要形成的原因:1)需求预测过程的层加->每一层的预测都对下游的需求不信任,因此不断增加安全库存;2)整批订购方式->在月末/季度末需求量激增3)不准确的终端销售数据导致流通企业向厂商短期内订购过多货品4)由于供应不足引起的过多订购 其实归根到底还是供应链每个环节参与者之间的信息共享是否通畅.因此,解决牛鞭效应的方法也是着重于如何保持有效的信息沟通.目前业界中流通企业和生产厂商之间常见的合作方式有CPFR(协同计划、预测及补货)、VMI(供应商直接管理库存)、VMR(供应商主导的补货)等等.

什么是牛鞭效应?你有什么有效防止牛鞭效应的建议吗?

答: “牛鞭效应”是市场营销中普遍存在的高风险现象,是销售商与供应商在需求预测修正、订货批量决策、价格波动、短缺博弈、库存责任失衡和应付环境变异等方面博弈的结果,增大了供应商的生产、供应、库存管理和市场营销的不稳定性.企业可以从6个方面规避或化解需求放大变异的影响:即订货分级管理;加强入库管理,合理分担库存责任;缩短提前期,实行外包服务;规避短缺情况下的博弈行为;参考历史资料,适当减量修正,分批发送;提前回款期限.

什么是牛鞭效应啊?

答: 牛鞭效应,是在经济学上的一个术语,指供应链上的一种需求变异放大现象,是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时,无法有效地实现信息的共享,使得信息扭曲而逐级放大,导致了需求信息出现越来越大的波动,此信息扭曲的放大作用在图形上很像很一根甩起牛鞭,因此被形象地称为牛鞭效应.可以将处于上游的供应方比作梢部,下游的用户比作根部,一旦根部抖动,传递到末梢端就会出现很大的波动

8、什么是牛鞭效应,应该如何控制?

[最佳答案] 答:牛鞭效应指沿着供应链上游移动,需求变动程度不断增大的现象,从而导致安全库存大量增加.除了批量订单产生“牛鞭效应”外,供货提前期、价格波动也对“牛鞭效应”有贡献.由于各级需求变化的不断放大,导致了安全库存沿供应链向上游增大而累积了大量超过市场需求的库存.控制“牛鞭效应”对大幅度减少库存(安全库存)有着决定性的影响.解决“牛鞭效应”有三种主要途径:第一种方法是不用上一级的订单来估计需求变化,而是利用信息技术将市场需求信息提给供应链的各级,使各级能根据市场需求确定订单的大小和安全库存.第二种方法是消减供应链的级数,使得“牛鞭”很短以至“牛鞭效应”不明显.第三种方法是采用卖方管理的库存,从根本上消除“牛鞭效应”.

什么是牛鞭效应(Bullwhip Effect)

答: “牛鞭效应”是市场营销中普遍存在的高风险现象,指的是供应链上的一种需求变异放大现象,是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时,无法有效地实现信息的共享.

简答题供应链失调和牛鞭效应的联系

[最佳答案] 先分别解释一下, 再说关系.供应链失调指供应链各个环节信息分享不完全、延迟或扭曲,或各环节追求姿自身利益最大化,而导致供应链整体失调或者说效率低下,从而降低了总利润. 牛鞭效应一般描述供应链失调对供应链各环节的影响,尤其是下游订单量的大幅波动.为了满足供应链下游波动的需求,上游环节往往准备更多的安全库存量.下游环节代表营销商,零售商.而上游环节可能是生产商,加工商,批发商.关系: 供应链失调导致了整个系统的不稳定性和风险上升.而各个环节需求量的不稳定性是牛鞭效应的诱因,所以解决这个问题要从这个诱因下手.

什么是牛鞭效应

答: 营销过程中的需求变异放大现象被通俗地称为“牛鞭效应”. (指供应链上的信息流从最终客户向原始供应商端传递时候,由于无法有效地实现信息的共享,使得信息扭曲而逐渐放大,导致了需求信息出现越来越大的波动.) 长鞭效应(bullwhip effect),在管理学上俗称“牛鞭效应”

牛鞭效应的定义

[最佳答案] 营销过程中的需求变异放大现象被通俗地称为“牛鞭效应”.它是市场营销中普遍存在的高风险现象,是销售商与供应商在需求预测修正、订货批量决策、价格波动、短缺.

牛鞭效应与企业物流管理 牛鞭效应产生的原因及克服的方法 论文 - 搜

[最佳答案] 供应链管理的基本原理之:牛鞭效应惠普公司在一个主要零售商那里检查打印机销售情况时发现这个零售商的销售随着时间波动,而当他们检查这个零售商的订单时发现订.

牛鞭效应产生的原因

答: 产生“牛鞭效应”的原因主要有6个方面,即需求预测修正、订货批量决策、价格波动、短缺博弈、库存责任失衡和应付环境变异. 需求预测修正是指当供应链的成员采用其直接的下游订货数据作为市场需求信息和依据时,就会产生需求放大. http://baike.baidu/view/168074.htm#2

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