拉格朗日函数:如果在力学系上只有保守力的作用,则力学系及其运动条件就完全可以用拉格朗日函数表示出来.这里说的运动条件是指系统所受的主动力和约束.(1)在分析力学里,一个动力系统的拉格朗日量(英语:Lagrangian),又称为拉格朗日函数,是描述整个物理系统的动力状态的函数,对於一般经典物理系统,通常定义为动能减去势能.(2)在分析力学里,一个动力系统的拉格朗日量(英语:Lagrangian),又称为拉格朗日函数,是描述整个物理系统的动力状态的函数,对於一般经典物理系统,通常定义为动能减去势能.

L(x, 入) = u (x)-入(px-m)分别对x和入求导,可以求出x值.为x在最大效用下的最优解.

主要用于约束条件下的最优化问题的分析.拉格朗日系数的不同的问题中有不同的含义,效用函数中表示边际效用与价格的比.

在分析力学里,一个动力系统的拉格朗日量(英语:lagrangian),又称为拉格朗日函数,是描述整个物理系统的动力状态的函数,对於一般经典物理系统,通常定义为动能减去势能.在力学系上只有保守力的作用,则力学系及其运动条件就完全可以用拉格朗日函数表示出来.这里说的运动条件是指系统所受的主动力和约束.因此,给定了拉氏函数的明显形式就等于给出了一个确定的力学系.拉氏函数是力学系的特性函数.

先说用法吧,拉格朗日乘子法是用来求有限制的下最优解的,这里限制条件就是制约函数,求得就是在满足g(X)=b时f(X)的最值.下面说具体内容,举个栗子比较容易讲:假设.

目标函数 f(x) 约束函数 c(x) x是R^n中的向量,f: R^n —> R, c: R^n —> R^m y是R^m中的向量 Lagrange函数 L(x,y)=f(x)+<y, c(x)><,>是内积 Lagrange函数用来研究约束优化问题(条件极值问题)

令f(x)=arctanx,则f(x)在a与b之间连续可导 根据拉格朗日中值定理,存在k在a与b之间,使得f'(k)=[f(a)-f(b)]/(a-b)1/(1+k^2)=[arctan(a)-arctan(b)]/(a-b) arctan(a)-arctan(b)=(a-b)/(1+k^2) |arctan(a)-arctan(b)|=|a-b|/(1+k^2)证毕

你指的是参数λ吧,这是一定的收入预算约束下求效用最大化吧,你这种理解肯定是不对的.但是其实拉格朗日乘数法只是求一定约束条件下的最值的数学方法,应用面非常广,本身推导的时候只有数学意义,你硬要套上经济学的一些概念去理解它,这是很难的.数学对经济学来说就是个计算的工具,我们平时的学习中只要掌握这种做法即可,深入理解对经济学本身并没有特别的意义.

管他是什么效用函数呢,拉格朗日函数的建立不都是一样的吗?跟效用函数的类型没有什么关系吧?设是二元效用函数U(x1,x2),约束条件是g(x1,x2)=0,拉格朗日函数都是F=U(x1+x2)+λg(x1+x2)

告诉你几个解方程的函数吧. solve('x^2+3*x-5=0') 输入这个就会给你算出方程的解.('这里输方程式') 想解微分方程就用下面这个命令: dsolve('S','s1','s2',.,'x') S为方程,s1,s2,.为初始条件,x为自变量. 方程S中用D表示导数,D2,D3,.,表示二阶、三阶等高阶导数; 接下来的楼主你自己慢慢写吧