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matlab 中fminimax

[x,q]=fminimax(@(x) ourfun(x,s),x0,A,b,Aeq,beq,LB)

fminimax是matlab中可使目标函数的最大值最小化,用法参考其他几位回答着的.利用fminimax解最小值最大化,只需 把目标函数取一个负号 即可.

wenwen.sogou/z/q713975378.htm x = fminimax(fun,x0)给定初值x0, 求函数最小值;x = fminimax(fun,x0,A,b)给定初值x0,且满足A xx = fminimax(fun,x,A,b,Aeq,beq.

线性代数是啥

线性代数的地位 线性代数是讨论矩阵理论、与矩阵结合的有限维向量空间及其线性变换理论的一门学科. 主要理论成熟于十九世纪,而第一块基石(二、三元线性方程组的解法)则早在两千年前出现(见于我国古代数学.

线性代数中的线性是向量.线性指量与量之间按比例、成直线的关系,在数学上可以理解为一阶导数为常数的函数

非线性(non-linear)则指不按比例、不成直线的关系,一阶导数不为常数. 很多问题,都可以近似的理解为线性的关系,方便研究,也就是一次型的问题.所以这门学科就叫做线性代数.

线性代数知识点大全

一、矩阵主要知识网络图概念矩阵m*n个数aij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)构成的数表单位矩阵:主对角线元素都是1,其余元素都是零7a64e78988e69d833133343362373.

1. n阶矩阵A的特征多项式的全部根就是矩阵的全部特征值,而A的特征多项式是n次多项式,在复数域上,一个n次多项式必有n个根所以 这句话应该为:复矩阵的特征值个.

一般会考基本概念与计算、证明题,范围涉及:行列式的计算、线性方程组求通解 初等变换化行最简形,计算矩阵的秩 矩阵初等变换求逆,求伴随矩阵等 矩阵求特征值、.

求解线性方程组的方法

1.写出系数矩阵 2.通过行变换,把左上角的分块变成单位阵,右上角随便,下边都是零 3.右面那几排就是基础解系 你最好看看书,我这样说比书上更抽象

方程组同解变形为 x1+2x2-x4=0 x3=0 即 x1=-2x2+x4 x3=0 取 x2=-1,得基础解系 (2, -1, 0, 0)^T; 取 x2=0, x4=1, 得基础解系 (1,.

我只说详细步骤:先写出增广矩阵,进行初等行变换,多次变换后写出对应的方程,移项后方程组右边为2个自由未知量,取定一组值后便能得到方程的一组解.显然,原方程是有无穷多组解的.最后的结果用自由未知量表示另.

矩阵求解

距阵的简单求解,就以加减法为例:如矩阵A和B的维数相同,则A+B与A-B表示矩阵A与B的和与差.如果矩阵A和B的维数不匹配,Matlab会给出相应的错误提示信息.如:A.

请采纳

c 易见,A可以逆 则,X=A逆*B 第二题 把系数矩阵的增广阵写出来,再初等变形 2 1 -1 1 1 3 -2 1 -3 4 1 4 -3 5 -2 得 1 0 -1/7 -1/7 6/7 0 1 -5/7 9/7 -5/7 0 0 0 0 0 则,令x3和x4.

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