基本是利用linprog函数,简单给你介绍一下这个函数:首先将线性规划问题化为标准型:min z=cx s.t. A1x然后利用指令[x,fv,ef,out,lambda]=linprog(c,A1,b1,A2,b2,v1,v2,x0,opt.

aeq=[ 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1];beq=[2 5 4 7 6 11];A=ones(1,.

线性规划是一种优化方法,Matlab优化工具箱中有现成函数linprog对如下式描述的LP问题求解: % min f'x % s.t .(约束条件): Ax<=b % (等式约束条件): Aeqx=beq .

如果是线性的,拟合一下就可以了,使用命令polyfit.>> a=[10/9 10/8 10/7 10/6 10/5 10/4 10/3];>> b=[1000 950 900 850 800 700 590];>> A=polyfit(a,b,1)A = 1.0e+003 * -0.1801 1.1691即 y=-180.1*x+169.1如果想知道中间点的值,可以使用命令polyval比如:>> polyval(A,10/7)ans = 911.8016

搜一下:MATLAB 绘图(线性规划)代码 目标函数x1+x2 约束条件8*x1>=9,4*x2>=67,2*x1+2*x2>=31,求最小值

下面是我多年前学习最优化课程时编写的单纯形法程序,100%原创.单纯形算法的基本思想是,从多面体的某个顶点出发,移动到使得目标函数有所改进的相邻顶点;然.

在matlab软件命令窗口输入如下命令即可:f=ones(1,7);a=[1,0,0,1,1,1,1;1,1,1,0,0,1,1;1,1,1,1,0,0,1;1,1,1,1,1,0,0;0,1,1,1,1,1,0;0,0,1,1,1,1,1];b=[50;50;50;80;90;90];[x,fval]=linprog.

§1线性规划模型;一、线性规划课题:;实例1:生产计划问题;假设某厂计划生产甲、乙两种产品,现库存主要材料有;建立数学模型:;设x1、x2分别为生产甲、乙产.

clc; clear all;net_fun = inline('300*x(1)+160*(2)+270*x(3)+140*x(4)');A = [0 0 3 2;0 0 -3 -2;1 0 1 0;-1 0 -1 0;0 1 0 1;-1 0 -1 0];b = [48 0 36 -30 39 -30];Aeq = [3 2 0 0]; beq = 120;.

展开全部>> A=[105.26 110.26 120.26 140.26 185.26 190.26 141.48 126.75 205.96 132.03 216.82;0.702 0.708 0.72 0.744 0.798 0.804 6.403 7.736 9.283 25.968 33.977;.