你所说是 (1)交点不满足最优解,可适当放大横或纵坐标,寻求最接近交点的最优解,此时 的最优解横或纵坐标一般都是整数 (2)某一处边界上的所有点都是最优解
最优解是使得目标函数取到最大值或最小值(视情况而定)的解.在高中阶段目标函数一般是二元函数z(x,y).假设可行域(即满足限定条件的x,y范围,可表示为平面直角坐标系内的一个区域)为X.现假设目标函数z=ax+by是一线性函数,在坐标系内图像为一条直线,直线平移时z值发生变化.若X有一条外侧的边平行于目标函数的直线,则直线与该边重合时,边上所有点都是最优解,所以最优解可能不唯一.最优解可以理解为让z取得最值的点的坐标.
简单线性规划问题中,目标函数取得最大值的最优解不唯一,是什么意思?意思是最大值是同一个,X,Y不是同一个(在Z=的方程中)(打不出相应的符号,请见谅我省略了,你懂的) 只要把Z=…化成Y=…的形式,根据系数a的正负,判断它得跟哪个直线平行,平移到最高点,就有最大值无数个最优解了(记得判断一下最高点跟横截距的关系) 哈哈,老师刚刚讲这一节,做练习时看到这个我也不会做,后来查了许多这方面的解析,弄明白了,肯定对你有用,不懂还可以追问哦
线性规划的最优解只有直线z=mx+y跟可行域里面的某线段平行的时候才会出现无数最优解的可能,否则最优解只能有一个.要求的是z最大值,直线y=-mx+z中的z就是y轴截距,所以就是y轴截距的最大值.画出可行域,可以发现直线y=-mx+z应该跟(1,22/5),(5,3)2点所成直线平行 m=(22/5-3)/(1-5)
简单的线性规划问题最优解是什么使某线性规划的目标函数大达到最优值(最大值或最小值)的任一可行解,都称为该线性规划的一个最优解.线性规划的最优解不一定唯一,若其有多个最优解,则所有最优解所构成的集合称为该线性规划的最优解域.所以最优解到底是最大值还是最小值要根据题目判断.
在线性规划中,把使用目标函数求得最大值和最小值的可行解都叫做该问题的最优.最优解定义:使某线性规划的目标函数大达到最优值(最大值或最小值)的任一可行解,都称为该线性规划的一个最优解.线性规划的最优解不一定唯一,若其有多个最优解,则所有最优解所构成的集合称为该线性规划的最优解域.根据原始定义知道,你那句话基本对了!有两个地方有点小问题哈!第一个,是“使得”不是“使用”第二个,是“最大值或最小值”,不能用“和”.(这个问题很严重,能在 同一点取的最大最小值的函数也就只有常量函数啦!!)
运筹学,线性规划求最优解约束条件肯定能存在 单位矩阵 你添加的 松弛变量 剩余变量 人工变量 的系数矩阵 就是 单位矩阵啊 你看下书本的例题 他们都是 通常都是用他们的系数矩阵 作为初始基的 单纯型 就是 约束条件系数矩阵 做 初等行变换 使基为单位矩阵 然后就代入基变量比较下 找出最优值 存在单位矩阵的情况下 可以用大m法 本人知识有限 就知道这些了
如何求线性规划最优解线性规划中如何求整数最优解 先求最优解,再将附近的整数解代入即可.
线性规划求最优解问题. 1.哪里是最值怎么判断?答案上都说平移目标函.是得变形,但不令-2x+z=0,z是最值,在y=-2x+z中z是截距,作图移动,截距最大时代表最大值,截距最小时代表最小值
数学线性规划问题怎么求最大值最小值呃,一般情况下,是把cz=ax+by(a,b,c为任意非零实数)变为y=cz/b-ax/b,平移直线的y轴的截距为cz/b,在x最大值或最小值处可以得最大或最小的截距,再根据z的系数(c/b)的符号,可以知是最大还是最小值.该直线所对应的点所得的x,y代入关系式