灰度值是怎么定义的？
8位, 是2进制8位，无符号数，占1字节，最小为0，最大为255，16进制0xFF。
灰度值 范围 0 到 255。
颜色数值RGB本应是连续变化，归1化表示，全黑 为0，全白为1。转为1字节，则做了阶梯形量化。图像处理时，有时设定“或” （门字下面一个或）值，小于某值处理为0，超过某值处理为255，
中间的值，放大到0到255。
“很亮的点” -- 亮度与灰度是不同的概念。灰度是色度, 亮度是光亮程度。灰度值为255就到顶了（也亮到顶了）。同时考虑亮度和颜色，可以改用HSL,HSV，HSI 的颜色表示法，不用RGB, 灰度的方法。
颜色灰度值怎么表示的？
指黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255，黑色7a686964616fe59b9ee7ad9431333337613833为0，故黑白图片也称灰度图像，在医学、图像识别领域有很广泛的用途。
表示方法
1，所谓颜色或灰度级指黑白显示器中显示像素点的亮暗差别，在彩色显示器中表现为颜色的不同，灰度级越多，图像层次越清楚逼真。灰度级取决于每个像素对应的刷新存储单元的位数和显示器本身的性能。如每个象素的颜色用16位二进制数表示，我们就叫它16位图，它可以表达2的16次方即65536种颜色。如每一个象素采用24位二进制数表示，我们就叫它24位图，它可以表达2的24次方即16777216种颜色。
2，灰度就是没有色彩，RGB色彩分量全部相等。如果是一个二值灰度图象，它的象素值只能为0或1，我们说它的灰度级为2。用个例子来说明吧:一个256级灰度的图象，如果RGB三个量相同时，如：RGB(100,100,100)就代表灰度为100,RGB(50,50,50)代表灰度为50。
彩色图象的灰度其实在转化为黑白图像后的像素值（是一种广义的提法），转化的方法看应用的领域而定，一般按加权的方法转换，R， G，B 的比一般为3：6：1。
3，任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成，假如原来某点的颜色为RGB(R，G，B)，那么，我们可以通过下面几种方法，将其转换为灰度：
（1）浮点算法：Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11
（2）整数方法：Gray=(R*30+G*59+B*11)/100
（3）移位方法：Gray =(R*77+G*151+B*28)>>8;
（4）平均值法：Gray=（R+G+B）/3;
（5）仅取绿色：Gray=G；
通过上述任一种方法求得Gray后，将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换，形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray)，用它替换原来的RGB(R,G,B)就是灰度图了。
关于灰度值概念的问题
是的，但是ps灰度用%显示，要知道256色阶换算，可以用这点，打开拾色器，看rgb里3数值，应该一样，灰度128值是中性灰。。
求助名词解释 图像灰度
数字图像在计算机上以位图(bitmap)的形式存在,位图是一个矩形点阵，其中每一点称为像素(pixel)，像素是数字图像中的基本单位。一幅m×n大小的图像，是由m×n个明暗度不等的像素组成的。数字图像中各个像素所具有的明暗程度由灰度值(gray level)所标识。一般将白色的灰度值定义为255，黑色灰度值定义为0，而由黑到白之间的明暗度均匀地划分为256个等级。对于黑白图像，每个像素用一个字节数据来表示，而在彩色图像中，每个像素需用三个字节数据来表述。彩色图像可以分解成红(R)、绿(G)、蓝(B)三个单色图像，任何一种颜色都可以由这三种颜色混合构成。在图像处理中，彩色图像的处理通常是通过对其三个单色图像分别处理而得到的。