线性方程组和矩阵的初等变换一样吗？都用了什么，几种方法？说说理解谢谢~
初等矩阵的概念是随着矩阵初等变换的定义而来的。初等变换有三类：
1、位置变换：矩阵的两行（列）位置交换；
2、数乘变换：数k乘以矩阵某行（列）的每个元素；
3、消元变换：矩阵的某行（列）元素同乘以数k，然后加到另外一行（列）上。
初等矩阵：由单位矩阵经过一次初等变换后所得的矩阵。
则根据三类初等变换，可以得到三种不同的初等矩阵。
1、交换阵E(i,j)：单位矩阵第i行与第j行位置交换而得；
2、数乘阵E(i(k))：数k乘以单位矩阵第i行的每个元素（其实就是主对角线的1变成k）；
3、消元阵E(ij(k))：单位矩阵的第i行元素乘以数k，然后加到第j行上。
其上的三种初等矩阵均可看成是单位矩阵的列经过初等变换而得。
初等矩阵的模样其实我们可以尝试写一个3阶或者4阶的单位矩阵，然后进行初等变换来加深一下印象。
首先：初等矩阵都可逆，其次，初等矩阵的逆矩阵其实是一个同类型的初等矩阵（可看作逆变换）。
最关键的问题是：初等矩阵能用来做什么？
当我们用初等矩阵左乘一个矩阵A的时候，我们发现矩阵A发生变化而成为矩阵B，而这种变化恰好是一个单位矩阵变成该初等矩阵所产生的变化。具体来说：
左乘的情况：
1、E(i,j)A=B，则矩阵A第i行与第j行位置交换而得到矩阵B；
2、E(i(k))A=B，则矩阵A的第i行的元素乘以数k而得到矩阵B；
3、E(ij(k))A=B，则矩阵A的第i行元素乘以数k，然后加到第j行上而得到矩阵B。
结论1：用初等矩阵左乘一个矩阵A，相当于对矩阵A做了一次相应的行的初等变换。
右乘的情况：
4、AE(i,j)=B，则矩阵A第i列与第j列位置交换而得到矩阵B；
5、AE(i(k))=B，则矩阵A的第i列的元素乘以数k而得到矩阵B；
6、AE(ij(k))=B，则矩阵A的第i列元素乘以数k，然后加到第j列上而得到矩阵B。
结论2：用初等矩阵右乘一个矩阵A，相当于对矩阵A做了一次相应的列的初等变换。
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请注意并理解结论1和结论2中的“相应”两字。
初等矩阵为由单位矩阵E经过一次初等变换（三种）而来，我们可以把初等矩阵看成是施加到单位矩阵E上的一个变换。
若某初等矩阵左（右）乘矩阵A，则初等矩阵会将原先施加到单位矩阵E上的变换，按照同种形式施加到矩阵A之上。或者说，我们想对矩阵A做变换，但是不是直接对矩阵A去做处理，而是通过一种间接方式去实现。
就像武林中已经失传的绝技“隔山打牛”一样。表演的时候一般是在一块大石上放一块豆腐，然后运力一掌击打在豆腐上，结果豆腐纹丝不动，而下面的大石却已四分五裂矣。
真有异曲同工之妙啊。
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所以我们可以得出这样一个结论：
对矩阵所做的任何的初等变换，都可以利用矩阵与初等变换的乘积来表示。
简述矩阵的初等变换目前有哪些用途，具体如何操作？
初等行变换的用途:
1. 求矩阵的秩,化行阶梯矩阵, 非零行数即矩阵的秩
同时用列变换也没问题, 但行变换就足够用了!
2. 化为行阶梯形
求向量组的秩和极大无关组
(A,b)化为行阶梯形, 判断方程组的解的存在性
3. 化行最简形
把一个向量表示为一个向量组的线性组合
方程组有解时, 求出方程组的全部解
求出向量组的极大无关组, 且将其余向量由极大无关组线性表示
4. 求方阵的逆
(A,E)-->(E,A^-1)
5. 解矩阵方程 AX=B, (A,B)-->(E,A^-1B)
初等列变换很少用, 只有几个特殊情况:
1. 线性方程组理论证明时:交换系数矩阵的部分列便于证明
2. 求矩阵的等价标准形: 行列变换可同时用
3. 解矩阵方程 XA=B: 对[A;B]只用列变换
4. 用初等变换求合同对角形:对[A;E]用相同的行列变换
线性代数，初等矩阵变换及其应用
可以通过初等变换把A化为单位矩阵，把化的过程写为用初等矩阵相乘的形式就可以了。
简述矩阵初等变换，并举例说明其应用
初等变换：交换矩阵的两行（列）；用一个不为零的数乘矩阵的某一行(列)；用一个数乘矩阵某一行（列）加到另一行（列）上。
利用矩阵初等变换，可以求行列式的值，求解线性方程组，求矩阵的秩，确定向量组向量间的线性关系等。
如果一个矩阵是方阵，我们可以通过看初等变换后的矩阵是否可逆，来判断原矩阵是否可逆。矩阵的3种初等变换都是可逆的，且其逆变换也是同一种类型的初等变换。
扩展资料：
设A是一个m×n矩阵，对A施行一次初等行变换，其结果等价于在A的左边乘以相应的m阶初等矩阵；对A施行一次初等列变换，其结果等价于在A的右边乘以相应的n阶初等矩阵。反之亦然。
块矩阵有相应的加法、乘法、数乘、转置等运算的定义，也可进行初等变换。