线性规划问题的最优解主要存在四种情况:1)唯一最优解.判断条件:单纯形最终表中所有非基变量的检验数均小于零2)多重最优解:判断条件:单纯形最终表中存在至少一个非基变量的检验数等 于零. 3)无界解.判断条件:单纯形法迭代中某一变量的检验数大于零,同时它所在 系数矩阵列中的所有元素均小于等于零4)无可行解.判断条件:在辅助问题的最优解中,至少有一个人工变量大于零 请采纳,谢谢

解决简单线性规划问题的方法是图解法,即借助直线(把线性目标函数看作斜率确定的一组平行线)与平面区域(可行域)有交点时,直线在y轴上的截距的最大值或最小值求解.解题的一般步骤是:①设出未知数;②列出约束条件,确定目标函数;③作出可行域;④作平行线,使直线与可行域有交点;⑤求出最优解.

1.目标函数是无数条平等线,也就是书中的主流线列数条平行线,2,过一点的无数条相交线,如Z=(y-3)/(x+1)这一类问题3.格点问题也就是整数点的问题4动圆的半径Z=√X^2+Y^2

用图解法求解两个变量的线性规划问题,是一种简单、快捷而明了的方法.求解思路,根据各约束条件绘出可行解区域,再根据目标函数确定其有效解,并求出其极值.题1:x1=1.2;x2=0.2;min z=2*1.2+2*0.2=3 题3:x1=1.36;x2=2;max z=5*1.36+6*2=18.8

建立直角坐标系,根据方程画图象,根据定义域找公共部分,求

先将原模型转换成标准型-(min z=-x1+2x2+0*x4); x1+3x2+4x3=12; 2x2-x3+x4=12; 加入一个松弛变量;然后就是求 min z=-x1+2x2+0x4; x1+3x2+4x3=12; 2x2-x3+x4=12; 再计算-min,就可以求出了,现在用单纯形法的表格形式来求解 min z=-x1+2x2+0x4; x1+3x2+4x3=12; 2x2-x3+x4=12; 因为上述的模型中没有单位向量,所以要增加人工变量,模型改变为 min z= -x1+2x2+0x4+Mx5+Mx6;

我也学过一些线性规划问题,既然这样问,说明你也不是门外汉了.线性约束条件除了用一次不等式表示外,有时也用一次方程表示.一般地,求线性目标函数在线性约束.

简单的线性规划 (1)求线性目标函数的在约束条件下的最值问题的求解步骤是: ①作图——画出约束条件(不等式组)所确定的平面区域和目标函数所表示的平行直线系中的任意一条直线l; ②平移——将l平行移动,以确定最优解所对应的点的位置; ③求值——解有关的方程组求出最优点的坐标,再代入目标函数,求出目标函数的最值

学好本节首先会用取点法作出二元一次不等式表示的平面区域以及正确理解线性规划的有关概念,其次是熟练掌握利用图解法处理线性规划问题的三个步骤: ①建立数学模型; ②作可行域; ③平移直线寻求最优解. 知识要点精讲 1.二元一次不等式表示平面区域 不等式ax+by+c>0(或0,与不等号的方向相反. ∴ 不等式2x+y-60(或

郭敦顒回答:用x代x1,y代x2∵2x1+x2=12,有直线方程3 x +4y=12,x=0时,y=3;y=0时,x=4.∵x1x2>=0,有x y≥0,若x y=0,x=0时,y≠0;y=0时,x≠0;若x y>0,为双曲函数. yy=-2x+2 3 x +4y=12 x y≥0 o x 3x+2 y=6 从上述方程图像及它们围成的图形来看,用图解法求此线性规划问题,之处问题有最优解,其解为:max z=3x+2 y=6,即max z=3x1+2x2=6.