已知概率密度f(x),那么求F(x)对f(x)进行积分即可,在x<a时,f(x)都等于0,显然积分F(x)=0 而在a<x<b时,f(x)=1/(b-a) 不定积分结果为x/(b-a),代入上下限x和a 于是在a到x上积分得到概率为(x-a)/(b-a) 那么x大于等于b时,概率就等于1,所以得到了上面的式子
f(x,y)就是二维变量的概率密度函数f(x,y)=1/S 在三角形的范围内成立.所以1除以1/2等于2
概率论,均匀分布与随机变量的概率密度问题首先,由于x,y同分布且为连续型的随机变量,所以有 p(a)=p{x>a}=1-p(b).而 p(a+b)=p(a)+p(b)-p(ab)=p(a)+p(b)-p(a)p(b)=1-p(b){1-p(b)}=3/4,所以 p(b)=1/2=\int_a^\infty3/8x^2dx=\int_a^2 3/8x^2dx (此时必有a>0) 得到 a^3=4.
关于均匀分布的概率密度函数的问题X1,X2服从(0,1)的均匀分布,则当0
均匀分布的概率密度1/(b - a) 这个怎么理解?在a b之间均匀取值就是就.因为均匀分布说明概率和区间长度成正比对吧 然后你做积分1=p(a显然对固定的a,b, f(x)是一个常数 所以1=f*∫[a,b]dx=f(b-a) f=1/(b-a) 另一种直观理解 对于同样大小的子区间 [x,x+dx]∈[a,b] 如果a,b距离拉长,则落到[x,x+dx]区间内的概率就减小了,因为有更多长dx的小区间了.或者你想等效的情况 [0,1]和[0,2] 对于同一段区间[0,1/2] 落在[0,2]中的[0,1/2]的概率与于落在[0,1/4]的子区间,母区间是[0,1]等价.显然后者概率更小.
若随机变量 x 在[1,6] 上服从均匀分布,求 x 的概率密度函数.1 概率密度函数为f(x)=1/2,x∈[1,3] 0,其他2 分布函数 f(x)=∫(-∞->x) f(x)dx=0,x(x-1)/2,1 1, x>=33 p(-0.54 均匀分布的期望e(x)=(1+3)/2=2 方差d(x)=(3-1)^2/12=1/3
求均匀分布概率密度1/10
概率学,均匀分布求联合概率密度函数令A=min(Z1,Z2),B=max(Z1,Z2).即求A,B的联合密度函数.F(x,y)=P(A<x,B<y) 显然在x<0或者y<0时F(x,y)取0.下面求x,y 位于[0,t]间时的分布函数.F(x,y)=P{z1或z2<x;z1<y;.
设随机变量x服从区间( - 2,2)均匀分布,求的概率密度(而且想知道服从.随机变量x服从区间(2,4)上的均匀分布,求出x的概率密度fx=1/2. (2
什么是均匀概率密度函数就是随机变量取各值的概率相等 它的密度函数是个常数 通常等于 1/区域总值(可能是面积、长度、体积等,视情况而定!)