现时看官们对有关数学模型lingo题目真相简直让人惊呆，看官们都需要了解一下数学模型lingo题目，那么可欣也在网络上收集了一些对有关运筹学lingo经典例题的一些内容来分享给看官们，究竟是不是真的？，希望看官们会喜欢哦。

model:sets:production/1..2/:volumn; month/1..12/:; link(production,month):demand,cost,storage,produce; endsets data:demand=10000 10000 10000 10000 30000 30000 .

设分别要聘期x y名 直接写程序 model:min=2*8*(25*0.02*x+15*0.05*y)+4*x+3*y;8*(25*0.98*x+15*0.95*y)>=1800; @gin(x);@gin(y); end

我给出个LINGO都是模型,花了不少时间.还望采纳. max=15*h+9*s-6*(h*x1+s*y1)-16*(h*x2+s*y2)-15*(h*x3+s*y3)-10*(h*x4+s*y4); x1+x2+x3+x4=1; y1+y2+y3+y4=1; 0.03*x.

.,x(3) D2=[2,8.例2 , 分别为线性约束条件中不等式约束条件的系数矩阵和常数项; 根据你的实际问题. 1.5,若为2则表示 中对应列的变量为离散变量,16.6].,xstatus,D.

设Xij为第i个化肥厂向第j个产粮区运送的化肥量 先分析题目,三个化肥厂能供应本地区的化肥一共为7+8+3=18吨 四个产粮区需要的 化肥量为6+6+3+3=18吨,即三个厂能.

好吧 给你一道我做的数学建模题 比较简单 线性规划类型 (1)i)设生产A1产品x1桶,生产A2产品x2桶 目标函数: max 72*x1+64*x2 约束条件: 12*x1+8x*2≤480; x1+x2≤50; 0≤3*x1≤100; x2≥0;x1,x2为整数. LINGO编程如下: model: sets: row/1..2/:b; col/1..2/:c,x,l,u; matrix(row,col):A; endsets max=@sum(col:c*x); @for(col:@ gin(x)); @for(row(i): @sum(col(j):A(i,j)*x(j))<=b(i)); data: c=72,64; b=480,50; A=12,8, 1,1; l=0,0; u=100,500; enddata end 结果: 得.

model: sets: liu/1..7/:t,w,p; wen/1..2/:; jie(liu,wen):x; endsets min=obj; obj=2*k-@sum(jie(i,j):x(i,j)*t(i)); @for(wen(j):@sum(liu(i):x(i,j)*t(i))<=k); @for(wen(j):@sum(liu(i)|i#ge#5:x(i,j)*t(i))<=q); @for(wen(j):@sum(liu(i):x(i,j)*w(i))<=M); @for(liu(i):@sum(wen(j):x(i,j))<=p(i)); @for(jie(i,j):@gin(x(i,j))); data: t=48.7,52.0,61.3,72.0,48.7,52.0,64.0; w=2,3,1,5,4,2,1; p=8,7,9,6,6,4,8; k=1020; M=40; q=302.7; @text('f:\ew\\wen.txt')=@write('obj:',' ',obj,@newline(1)); @text('f:\\.

这个问题你要第一弄明白答案中,每一个未知因素如x和y所代表的含义,并且要注意其中一个Max后面的一个算式,这个算式是求的整个收益的问题,就是假设未知因素是已知的,在这种情况下,所得的利润.(如果这一块不. 其特色在于可以允许决策变量是整数(即整数规划,包括 0-1 整数规划),方便灵活,而且执行速度非常快. 一般地,使用LINGO 求解运筹学问题可以分为以下两个步骤来完成: 1)根据实际问题,建立数学模型,即使用数学.

min=p1(d1plus+d1minus)+p2*d2plus+p3*(2d31minus+d32minus)+p4(3d31plus+2d32plus) (25t1+10t2)+d1plus-d1minus=27500 900+d2plus-d2minus+100=t1 900+d31plus-d31minus=t1 320+d32plus-d32minus=t2 具体怎么解需要分级解线性规划问题 晚上再说

Lingo代码: model: Max = 9*y1-6*x1*y1-16*x2*y1-15*x4*y1+15*y2-6*x1*y2-16*x2*y2-15*x4*y2+9*z1-10*z1+15*z2-10*z2; x4*y1+x4*y2<=50;<br>y1+z1<=100;<br>y2+z2<=200;<br>3*x1*y1+x2*y1+x4*y1-2.5*y1-0.5*z1<=0;<br>3*x1*y2+x2*y2+x4*y2-1.5*y2+0.5*z2<=0;<br>x1+x2+x4=1; end 提示:Lingo默认每一个变量都不小于0; 运行结果: Local optimal solution found. Objective value: 450.0000 Total solver iterations: 8 Variable Value Reduced Cost Y1 0..

这篇文章到这里就已经结束了，希望对看官们有所帮助。