线性代数常见问题 大一线性代数必考例题

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关于线性代数的几个问题

线性代数(linear algebra)是数学的一个分支,它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组.向量空间是现代数学的一个重要课题.

线性代数常见问题 大一线性代数必考例题

线性代数问题

1、必须要有平方那一行! 2、|x-x1 y-y1 | |x1-x2 y1-y2| =0 明白吗,下面的是方向向量. 只不过高位的方向向量,要用行列式的代数余子式来计算! 若有疑问可以追问!望采纳!尊重他人劳动!谢谢!

线性代数问题

这是利用增广矩阵同时做初等行变换,A|B 化成E|C此时有A^(-1)B=C也即有B=AC,即B的列向量都可以用A的列向量来线性表示,线性表示中的系数,正好是C中列向量的各行元素.

线性代数问题

已知A的特征值和相应的特征向量,A又是实对称矩阵,就可以进行相似对角化,对角线上的元素的值就是A的特征值.P是分别属于λ1,λ2的特征向量单位化得到的正交矩阵.P=(p1,p2),那么AP=(Ap1,Ap2)=(λ1p1,λ2p2)=Pdiag(λ1,λ2).再两边同时左乘P的逆就得到加红部分最开始的式子辣.正交矩阵的转置即是正交矩阵的逆.所以对A进行幂运算时,相邻的P和P的转置相称为I便可省区,剩下一个P和一个P的转置就在两头辣.

线性代数具体解决的是什么问题?

线性代数应用非常广泛,我也无法说清线性代数具体解决什么问题的,但线性代数是如今许多应用的理论和算法的基础,同时也是解决许多问题的一个工具. 线性代数是讨论矩阵理论、与矩阵结合的有限维向量空间及其线性变换理论的一门学科.随着科学的发展,我们不仅要研究单个变量之间的关系,还要进一步研究多个变量之间的关系,各种实际问题在大多数情况下可以线性化,而由于计算机的发展,线性化了的问题又可以计算出来,线性代数正是解决这些问题的有力工具.

一个线性代数的问题?

detAB=detA*detB=detB*detA=detBA 这个没问题,这是行列式的性质 如果detAB=detBA.那么AB=BA?这个明显不对 detAB=detBA,当A,B都是方阵时,是恒成立的 而AB=BA一般情况下是不成立的,除非A,B可交换

线性代数问题

1 A和B经过行变换和列变换(就是P和Q的作用),化为两个有很多0元素的分块矩阵,Er1、Er2是r1、r2阶单位阵2 正因r1+r2<=n,所以两个分块矩阵的非零元素所在位置没有重叠的.两个分块矩阵相乘,可以看成是2个2*2矩阵的乘法,结果肯定是0

线性代数好多基本问题我都不懂

为了书写简单,以下把列向量都写作行向量的形式 设a= 〔a b〕 〔c d〕 由a(1 1)=4(1 1),得a+b=c+d=4 由a(-1 2)=(-10 5),得-a+2b=-10,-c+2d=5 解得a=6,b=-2,c=1,d=3,所以a= 〔6 -2〕 〔1 3〕

线性代数的问题 谢谢 高分

1.设A为三阶矩阵,其伴随矩阵为A*,若/A/=3,则/A*/= 9.2.如果齐次线性方程组Am*n(m*n为下标)X=0的系数矩阵A的秩为r(r3.线性方程组Am*n(m*n为下标)X=β有唯一解的充分必要条件是系数矩阵的秩等于增广矩阵的秩,都为n.

大学线性代数几个小问题

太专业了.我来说说,放心绝对准确: 1、(1)如果是方阵,这些都是等价的.不过我要指出的是,无基础解系那里应该指明是齐次线性方程组才对. 但是,这些概念是个有.